
Data adalah dasar dari setiap keputusan dalam eCommerce—mulai dari menyempurnakan strategi marketing hingga mengoptimalkan channel penjualan.
Namun, banyak bisnis eCommerce yang menghadapi tantangan umum: data yang terpisah. Tim penjualan dan marketing seringkali bekerja di platform yang berbeda, melacak metrik yang berbeda, dan tidak memiliki pandangan yang terpadu mengenai perilaku dan kinerja pelanggan.
Akibatnya, bisnis kehilangan gambaran besar—pemahaman yang akurat tentang penetrasi pasar, perjalanan pelanggan, dan kinerja keseluruhan.
Dalam blog ini, kita akan membahas alasan di balik data yang terpisah dalam eCommerce, bagaimana hal itu bisa menghambat pertumbuhan bisnis Anda, dan apa yang bisa Anda lakukan untuk menjembatani kesenjangan tersebut demi kolaborasi dan wawasan yang lebih baik.
Apa itu silo penjualan dan marketing?
Silo penjualan dan marketing merujuk pada cara terpisahnya dua fungsi penting ini dalam sebuah organisasi, yang seringkali menyebabkan ketidakefisienan dan hilangnya peluang.
Dalam konteks eCommerce, fungsi yang terpisah ini muncul ketika tim penjualan dan pemasaran bekerja secara independen, bukannya berkolaborasi menuju tujuan bersama. Ketidakharmonisan ini menghambat kemampuan untuk memahami pelanggan secara menyeluruh dan membuat keputusan berbasis data.
Berikut adalah bagaimana silo penjualan dan pemasaran muncul dalam eCommerce:
Alat dan platform yang terpisah
Tim penjualan mungkin menggunakan sistem CRM untuk melacak prospek dan konversi, sementara tim pemasaran mungkin mengandalkan platform pemasaran email, alat media sosial, atau dasbor analitik. Kurangnya integrasi antar alat ini menciptakan kumpulan data terpisah, sehingga sulit untuk mendapatkan pandangan terpadu tentang perilaku pelanggan.
Kurangnya kolaborasi
Ketika tim bekerja dengan tujuan yang tidak sejalan atau komunikasi yang terbatas, hal ini menghasilkan upaya yang terpisah. Misalnya, pemasaran mungkin fokus pada menarik pelanggan baru, sementara penjualan lebih memprioritaskan upselling—tanpa menyelaraskan strategi atau metrik yang sama.
Manajemen data yang tidak terstruktur
Banyak bisnis eCommerce yang tidak memiliki kerangka kerja untuk berbagi dan mengorganisir data antar tim. Hal ini menyebabkan insight penting terjebak dalam silo, menghalangi para pemangku kepentingan untuk membuat keputusan yang tepat.
Membongkar silo-silo ini sangat penting untuk mencapai efisiensi dan penyelarasan yang lebih baik dalam bisnis eCommerce Anda.
Apa dampak data yang terpisah terhadap penjualan eCommerce?
Mari kita bahas tantangan-tantangan yang muncul akibat data yang terpisah dan dampaknya terhadap penjualan Anda:
Insight pelanggan yang tidak konsisten
Ketika tim penjualan dan marketing mengandalkan kumpulan data yang terpisah, mereka berakhir dengan insight yang tidak lengkap atau bertentangan tentang pelanggan. Misalnya, campaign marketing mungkin mendatangkan traffic, tetapi gagal mengonversi karena tim penjualan tidak memiliki visibilitas terhadap perilaku prospek ini. Tanpa pemahaman yang konsisten mengenai preferensi pelanggan, kedua tim kesulitan menyusun strategi yang efektif dan sesuai dengan keinginan pembeli, yang berujung pada konversi yang menurun.
Campaign yang tidak efisien
Data yang terpisah menghalangi tim pemasaran untuk melacak ROI campaign dengan akurat dan memahami dampaknya terhadap penjualan. Ketidakefisienan ini menghasilkan iklan yang tidak tepat sasaran, upaya yang berulang, dan anggaran yang terbuang sia-sia. Tim penjualan mungkin menerima prospek yang tidak berkualitas, yang semakin mengurangi peluang untuk menutup penjualan dan mencapai target pendapatan.
Peluang penjualan yang terlewat
Sistem yang tidak terhubung mengarah pada terlewatnya peluang untuk cross-selling dan upselling. Misalnya, jika tim penjualan tidak memiliki akses ke data campaign yang mempromosikan produk pelengkap, mereka tidak akan tahu untuk menyarankan barang-barang ini saat checkout atau saat follow-up setelah pembelian. Peluang yang terlewat ini langsung berujung pada pendapatan yang hilang.
Mempengaruhi pengalaman pelanggan
Data yang terpisah menciptakan interaksi pelanggan yang terfragmentasi dan tidak konsisten. Pelanggan mungkin menerima pesan yang tidak relevan dari kampanye pemasaran atau mengalami outreach yang tidak tepat waktu dari tim penjualan. Data yang tidak konsisten juga menghalangi personalisasi yang tepat, padahal personalisasi sangat penting untuk memberikan pengalaman belanja yang lancar dan menarik. Kesalahan-kesalahan ini bisa merusak kepercayaan dan mengurangi retensi pelanggan.
Pengambilan keputusan yang terlambat
Ketika data penting tersebar di berbagai alat dan departemen, pengambilan keputusan menjadi lambat. Tim penjualan tidak bisa segera bertindak terhadap tren yang muncul, sementara tim marketing terlambat dalam menyesuaikan strategi. Kurangnya kelincahan ini dapat membuat bisnis eCommerce Anda tertinggal dari para pesaing yang menjalankan pendekatan berbasis data yang lebih efisien.
Tantangan dalam Melacak dan Mengukur Data eCommerce
Silo data membuat bisnis eCommerce sangat sulit untuk melacak dan mengukur kinerja secara efektif. Ketika data penjualan dan pemasaran berada di sistem yang terpisah, mendapatkan gambaran menyeluruh tentang bisnis Anda menjadi perjuangan berat.
Salah satu tantangan besar adalah memonitor performa di berbagai platform. Misalnya, tim pemasaran mungkin kesulitan untuk mengaitkan penjualan dengan campaign tertentu ketika data dari paid ads, email marketing, dan media sosial tidak terhubung langsung dengan data penjualan. Kurangnya atribusi lintas saluran ini tidak hanya menyembunyikan dampak kampanye, tetapi juga membuat pengoptimalan anggaran menjadi sulit. Pelajari lebih lanjut tentang atribusi cross-channel di sini.
Masalah kritis lainnya adalah analitik yang tidak lengkap. Data yang terpisah menghalangi bisnis untuk mendapatkan wawasan komprehensif tentang perilaku pelanggan, preferensi, dan perjalanan pembelian. Misalnya, analitik dari platform penjualan mungkin menunjukkan apa yang dibeli pelanggan, tetapi tidak menangkap titik interaksi yang mempengaruhi keputusan tersebut. Demikian pula, platform marketing sering hanya memberikan metrik keterlibatan seperti klik dan tayangan tanpa menghubungkannya dengan hasil penjualan akhir.
Hasilnya? Bisnis berakhir dengan laporan yang terfragmentasi dan metrik yang tidak dapat diandalkan, yang dapat menyebabkan pengambilan keputusan yang buruk dan strategi yang tidak efektif. Untuk mengukur kinerja dengan akurat dan mendorong pertumbuhan, bisnis membutuhkan sistem terintegrasi yang menyatukan data antar tim penjualan dan pemasaran. Hanya dengan begitu Anda bisa mendapatkan insight yang dapat ditindaklanjuti dan memaksimalkan ROI.
Pentingnya Integrasi Data untuk Meningkatkan Upaya Penjualan dan Marketing
Mengintegrasikan data antara tim penjualan dan marketing sangat penting untuk menciptakan operasi eCommerce yang efisien dan tanpa hambatan. Dengan memastikan kedua tim memiliki akses ke data yang akurat, komprehensif, dan berbagi, bisnis dapat mengatasi silo data:
Menciptakan strategi yang terpadu dan relevan dengan audiens target
Ketika tim penjualan dan marketing berbagi data, mereka dapat berkolaborasi untuk menyusun strategi yang selaras dengan kebutuhan pelanggan dan tujuan bisnis. Tim pemasaran dapat menggunakan insight penjualan untuk membuat campaign yang mengatasi masalah umum pelanggan atau menyoroti produk yang populer. Begitu juga, tim penjualan dapat memanfaatkan data marketing untuk lebih memahami perilaku pelanggan dan menyesuaikan penawaran mereka sesuai kebutuhan. Strategi yang terpadu menghasilkan pesan yang lebih kuat dan konsisten, yang beresonansi dengan audiens target dan mendorong konversi.
Memberikan pengalaman pelanggan yang konsisten dan personal
Integrasi data memungkinkan kedua tim untuk melihat perjalanan pelanggan secara menyeluruh, memastikan setiap interaksi terasa relevan. Misalnya, marketing dapat membuat campaign yang dipersonalisasi berdasarkan riwayat pembelian, sementara tim penjualan dapat menindaklanjuti dengan rekomendasi yang selaras dengan interaksi sebelumnya. Tingkat personalisasi ini meningkatkan kepuasan pelanggan dan meningkatkan kemungkinan pembelian ulang.
Mengoptimalkan campaign untuk meningkatkan ROI
Data yang terintegrasi memberikan gambaran jelas tentang apa yang berhasil dan apa yang tidak dalam upaya pemasaran dan penjualan Anda. Tim marketing dapat melacak bagaimana kampanye memengaruhi penjualan secara langsung, memungkinkan mereka untuk menyempurnakan penargetan, pesan, dan pemilihan saluran. Tim penjualan, pada gilirannya, mendapatkan prospek yang lebih berkualitas yang lebih cenderung untuk mengonversi. Pengoptimalan ini mengurangi ketidakefisienan, memaksimalkan ROI, dan memastikan sumber daya dialokasikan pada strategi yang menghasilkan hasil.
Meningkatkan kolaborasi antar tim
Integrasi (penyatuan) data memperkuat kolaborasi dengan memberikan kedua tim akses ke insight yang sama. Ketika tim penjualan dan pemasaran bekerja dengan dataset yang terpadu, mereka lebih siap untuk menyelaraskan tujuan mereka, melacak KPI bersama, dan berkomunikasi secara efektif. Sinergi ini tidak hanya meningkatkan operasional sehari-hari, tetapi juga menciptakan budaya akuntabilitas dan kerja sama tim.
Apa Solusi untuk Mengatasi Silo Data Penjualan dan Pemasaran di eCommerce?
Mengatasi silo data penjualan dan pemasaran sangat penting bagi bisnis eCommerce yang ingin meningkatkan efisiensi dan mendorong pendapatan.
Berikut enam langkah praktis untuk menghilangkan silo data dan menciptakan strategi yang terpadu dan berbasis data:
Peta Perjalanan Pelanggan yang Ideal: Visualisasikan bagaimana pelanggan berinteraksi dengan merek Anda di seluruh titik kontak penjualan dan pemasaran. Ini membantu menyelaraskan kedua tim dengan pemahaman bersama tentang siklus hidup pelanggan.
Identifikasi Kesenjangan Data Pelanggan: Lakukan audit pada sistem data Anda saat ini untuk menemukan di mana wawasan penting hilang atau terpisah. Ini penting untuk memastikan tidak ada interaksi pelanggan yang terlewat.
Investasikan dalam Platform Analitik Data eCommerce Pilih alat yang terintegrasi dengan sistem yang sudah ada untuk memusatkan dan menganalisis data dari penjualan dan pemasaran.
Berikan Konteks yang Dibutuhkan Agen: Berikan kedua tim pandangan terpadu tentang interaksi pelanggan sehingga mereka dapat mempersonalisasi pendekatan mereka dan menghindari interaksi yang redundan atau tidak relevan.
Ciptakan Budaya Perusahaan yang Kolaboratif: Dorong komunikasi dan penyelarasan secara rutin antara tim penjualan dan pemasaran untuk memperkuat tujuan dan strategi bersama.
Gunakan AI untuk Menyatukan Data: Platform analitik eCommerce berbasis AI seperti Graas dapat memproses volume data besar di berbagai saluran, memastikan konsistensi dan akurasi sambil mengidentifikasi insight yang dapat ditindaklanjuti.
Platform analitik eCommerce yang tepat harus mengintegrasikan data penjualan dan pemasaran dengan lancar, menghilangkan fragmentasi. Graas mencapainya dengan memberikan data yang terintegrasi dan mudah diakses kepada semua pemangku kepentingan untuk memantau, menganalisis, dan membandingkan metrik kinerja.
Dengan platform berbasis AI Graas, data secara otomatis dikonsolidasikan dan diproses untuk memberikan wawasan yang diperlukan kedua tim, sehingga mereka tetap selaras. Ini memastikan setiap strategi didukung oleh informasi yang akurat dan real-time, memperkuat kolaborasi dan meningkatkan hasil.
Siap untuk menghapus silo dan mengubah bisnis eCommerce Anda? Daftarkan diri Anda untuk percobaan gratis selama 30 hari hari ini!
Kommentare