Dinamika eCommerce terus berubah setiap harinya. Perubahan yang terus menerus ini, dikombinasikan dengan lonjakan persaingan, membuat peran analitik menjadi lebih penting dari sebelumnya.
Agar brand eCommerce Anda dapat , Anda perlu mengukur banyak aspek seperti pemasaran, analisis produk, dan kinerja logistik. Namun, transisi antar platform sering kali menjadi batu sandungan bagi banyak brand.
Sebagian besar brand melihat data yang terpisah-pisah untuk membuat keputusan, insight yang mereka dapatkan seringkali tidak sesuai dengan bisnis mereka. Satu tampilan data eCommerce, semua di bawah satu platform, adalah yang memberi Anda insight paling akurat.
Di sini lah tugas Graas - solusi analitik yang menyeluruh.
Graas mempermudah pekerjaan untuk memahami dan mengoptimalkan berbagai aspek eCommerce dengan bantuan setiap titik data yang dibutuhkan bisnis Anda.
Di saat brand berpindah-pindah antar platform, Graas memastikan mereka tidak melewatkan insight yang penting dengan solusi analitik komprehensif untuk kesuksesan yang berkelanjutan.
Pada blog ini, kita akan melihat bagaimana Graas membantu Anda membuat keputusan berbasis data untuk meningkatkan peluang kesuksesan dan profitabilitas brand eCommerce Anda.
Dapatkan akses ke analitik menyeluruh dengan Graas
1. Analisis marketing
Analisis marketing adalah landasan dari strategi eCommerce untuk mengetahui pendorong pertumbuhan melalui kampanye yang tepat. Pendekatan holistik Graas terhadap data marketing memastikan bahwa Anda tidak hanya mengamati, tetapi juga meningkatkan upaya marketing Anda secara strategis.
Analisis marketing dapat membantu Anda menentukan channel yang memberikan Return On Investment (ROI) yang konsisten dan optimal. Sebagai contoh, Anda meluncurkan beragam kampanye di media sosial, penelusuran organik, dan paid channel. Graas akan memonitor traffic dan memberikan insight dari secara langsung.
Ini memungkinkan Anda untuk membandingkan performa di platform Lazada, Shopee, dan Tokopedia. Anda juga dapat melakukan hal yang sama untuk mengetahui channel marketing mana yang mendorong traffic dan conversion rate penjualan tertinggi. Jika ingin tau lebih dalam, Anda dapat menganalisis performa dari campaign dan ad set.
Graas menunjukkan Return On Ad Spend (ROAS) adalah metrik yang penting dalam ad campaign. Dari sini akan terlihat channel iklan mana yang paling menarik minat audiens dan conversion traffic untuk penentuan alokasi anggaran yang tepat.
Mari kita lakukan perbandingan. Apakah Anda menggunakan Google Analytics? Google Analytics hanya menunjukkan channel sosial media membawa traffic yang tinggi. Namun, analisis dari Graas akan lebih dalam lagi. Sebagai contoh, email marketing. Walaupun mendapatkan traffic yang rendah, channel tersebut memberikan conversion yang bisa menjadi penjualan.
Graas membantu menganalisis materi iklan dan membantu memaksimalkan keuntungan. Melalui click-through rates, ROAS, dan impression, Anda dapat mengevaluasi dampak dari kreatif iklan, layout, atau penempatan produk. Insight ini akan membantu menyempurnakan strategi kreatif, meningkatkan daya tarik brand, dan conversion rate.
Selain itu, insight Graas tidak terbatas sampai touchpoint saja. Tingkat bounce rate yang tinggi dan durasi sesi yang rendah menandakan adanya ekspektasi pelanggan yang tidak sesuai dengan kenyataannya. Insight ini terbukti penting untuk mengoptimalkan siklus pertumbuhan, terutama pada hari-hari perayaan yang musim penjualannya sangatlah singkat.
2. Analisis inventaris
Inventaris adalah bagian penting dari eCommerce. Terlalu banyak stok pada inventaris dapat menyebabkan lamanya produk di dalam gudang. Tetapi apabila Anda kekurangan stok, hal ini dapat menjadi faktor pelanggan Anda kecewa atau kehilangannya peluang penjualan.
Graas akan memberikan Anda insight inventaris langsung agar bisnis tetap tertata baik di kala permintaan yang naik-turun.
Sebagai contoh, apabila stok Anda semakin sedikit, Graas akan mengingatkan untuk mengisi kembali persediaan. Pendekatan ini dilengkapi dengan analisis terperinci yang memberikan estimasi mengurangnya revenue apabila insight dan rekomendasi tidak dilakukan.
Data yang diberikan secara real-time oleh Graas beserta proyeksi revenue akan membantu Anda untuk membuat keputusan tepat untuk menjaga ketersediaan produk dan mengurangi kerugian yang diakibatkan persediaan yang tidak sesuai.
Prediktif AI dari Graas yang menyediakan strategi untuk ditindaklanjuti akan membantu Anda mengambil keputusan strategis guna meningkatkan penjualan, konfirmasi pengiriman yang tepat waktu, dan manajemen stok yang efisien.
Mengoptimalkan inventaris berguna untuk menjaga keseimbangan yang tepat untuk memenuhi permintaan pelanggan. Di saat yang bersamaan, Anda bisa menghindari masalah kekurangan stok, kelebihan stok, atau backorder. Graas akan memastikan inventaris Anda terpenuhi dengan cepat, responsif, dan meminimalisir biaya logistik dan operasional yang rumit.
Graas juga mampu mengidentifikasi strategi bundling produk yang menguntungkan. Strategi ini dapat meningkatkan Average Order Value (AOV) dan menarik berbagai macam segmen pelanggan.
3. Analisis atribusi
Menganalisa atribusi adalah aspek penting untuk mengetahui perjalanan pelanggan sebelum melakukan pembelian.
Apa saja perjalanan yang dapat diambil pelanggan sebelum pembelian? Bisa saja melalui iklan Facebook, Email dari Abandoned Cart, SEO, dan ke toko di website atau marketplace secara langsung; atau bahkan melalui Google Ad dan marketing di WhatsApp.
Mempelajari perjalanan pelanggan sangatlah penting karena Anda akan mengetahui dimana touchpoint yang menentukan pelanggan melakukan pembelian.
Graas memberikan pemahaman ini dengan model atribusi yang disesuaikan dengan spesifik untuk bisnis Anda. Model atribusi akan memungkinkan bisnis mengetahui dampak dari tiap channel marketing pada penjualan.
Sebagai contoh, Graas akan merekomendasikan seberapa banyak anggaran yang harus dialokasikan ke Google dan Facebook. Kemudian, apakah upaya dengan SEO akan memberikan hasil yang positif? Apakah email marketing atau Facebook yang lebih efektif untuk retarget marketing?
Bantuan Graas akan memberi kejelasan persentasi conversion yang dipengaruhi dari postingan media sosial dan mengidenttifikasi channel mana yang paling efektif untuk menarik pelanggan dalam melakukan pembelian.
4. Bonus: Insight dan rekomendasi
Graas dapat membantu brand Anda memvisualisasi data konvensional untuk memberikan insight yang dapat Anda tindaklanjuti, serta rekomendasi strategis untuk membantu pertumbuhan brand Anda.
Mengidentifikasi peluang
Bayangkan SKU terlaris hampir habis. Graas tidak hanya mengidentifikasi potensi kehabisan stok, tapi juga merekomendasikan dengan jelas. Insight ini disesuaikan dengan permintaan market Anda agar bisnis tetap unggul.
Selain itu, saat Graas mendeteksi penurunan performa channel, Graas akan menunjukkan masalah dari channel dan memberikan insight. Sebagai contoh, Graas memberitahu bahwa SKU tertentu dalam channel yang berperforma kurang kehabisan stok atau tidak sesuai dengan audiens. Graas akan menunjukkan strategi marketing atau penyesuaian inventaris bisnis.
Memprediksi ancaman
Analitik prediktif Graas akan mengantisipasi potensi ancaman. Peringatan SKU terlaris yang berisiko kehabisan stok, sehingga memunginkan manajemen stok yang proaktif untuk mencegah gangguan. Jika terjadi penurunan kinerja channel yang tidak terduga, Graas akan memberi tahu dan menawarkan insight akar permasalahannya.
Memberi Anda rekomendasi
Fitur menarik dari Graas adalah kemampuannya untuk memberikan rekomendasi yang jelas dan strategis berdasarkan analisis data. Misalnya, Graas dapat menyarankan untuk membuat kombo produk berdasarkan pola pembelian pelanggan untuk meningkatkan Average Order Value (AOV) dan Return On Ad Spend (ROAS).
Ketika terjadi penurunan performa channel, Graas memberikan rekomendasi untuk meningkatkan penargetan, menyesuaikan pengeluaran marketing, atau menyempurnakan materi iklan. Graas mengubah data mentah menjadi strategi yang dapat ditindaklanjuti.
Cara terbaik untuk memaksimalkan Graas
Anda dapat membuka potensi bisnis dengan Graas dengan memahami dan menerapkan pendekatan strategis yang selaras dengan dinamika eCommerce:
1. Memahami eCommerce Equation
eCommerce equation, tiga variabel yang bertindak sebagai acuan untuk menghasilkan pendapatan dalam industri eCommerce.
“eCommerce Revenue = Traffic × Conversion Rate × Average Order Value,” rumus ini memberikan kerangka kerja yang disederhanakan bagi bisnis untuk mengoptimalkan variabel secara strategis.
Misalnya, dengan 10,000 pengunjung (visitors) per bulan, dengan conversion rate 3%, dan Rp 50,000 average order value, pendapatan (revenue) eCommerce bulanannya adalah Rp 15,000,000. Namun, fleksibilitas perhitungan ini memungkinkan penyesuaian berdasarkan tujuan dan kebutuhan brand secara individual.
Graas menggunakan formula ini untuk menawarkan pandangan holistik, sehingga memungkinkan bisnis untuk menyempurnakan setiap variabel untuk pertumbuhan dan profitabilitas yang optimal.
2. Mengevaluasi berbagai parameter yang berbeda
Guna memaksimalkan penggunaan Graas, evaluasi performa Anda di seluruh parameter utama. Seperti Revenue, Traffic, Conversion Rate, dan Average Order Value (AOV).
Graas akan memastikan pandangan yang komprehensif, untuk memungkinkan bisnis mengukur perfroma. Ini sangat penting dalam memahami kesehatan bisnis eCommerce Anda secara keseluruhan dan mengidentifikasi area yang perlu ditingkatkan atau dioptimalkan.
Katakanlah salah satu produk Anda memiliki tingkat konversi yang tinggi, tapi tidak banyak orang yang menemukannya. Graas akan menyarankan Anda untuk menjalankan campaign untuk penemuan produk tersebut agar penjualan pun meningkat.
3. Mengklasifikasi berdasarkan tingkatan dampak
Graas dapat mengklasifikasikan metrik berdasarkan dampaknya. Elemen akan dikategorikan berdasarkan seberapa signifikan dan memprioritaskan upaya secara efektif. Baik itu mengoptimalkan pengeluaran marketing atau menginkatkan conversion rate. Klasifikasi Graas akan memastikan Anda fokus pada area yang memiliki dampak besar pada kesuksesan bisnis eCommerce Anda.
Jika Anda melihat average order value dan conversion rate Anda menurun, Graas dapat membantu mana yang harus diperbaiki terlebih dahulu. Idealnya, Graas akan menyarnkan cara untuk meningkatkan conversion rate terlebih dahulu dan kemudian menerapkan cara untuk meningkatkan AOV.
4. Filter berdasarkan metrik yang paling berpengaruh
Graas menyederhanakan proses memfilter data berdasarkan metrik yang paling berpengaruh. Sehingga bisnis dapat mengidentifikasi indikator kinerja utama dengan cepat. Baik itu mengoptimalkan inventaris atau menyempurnakan strategi marketing. User-interface Graas yang mudah digunakan memastikan bisnis dapat dengan cepat mengambil keputusan untuk menangani metrik penting untuk pertumbuhan.
5. Mengambil informasi yang dapat ditindaklanjuti dari data
Bergerak cepat melampaui perbandingan dengan memanfaatkan peluang, ancaman, dan rekomendasi yang diberikan oleh Graas.
Seperti yang sudah dibicarakan di atas, Graas tidak hanya memberi tahu permasalahan bisnis tapi juga akar permasalahannya. Ini akan membantu Anda mengambil tindakan yang tepat untuk memastikan masalah tersebut telah diperbaiki dan tidak muncul kembali.
Platform Graas membuat data yang dapat ditindaklanjuti, baik itu menyesuaikan strategi marketing, mengisi ulang inventaris, atau menyempurnakan penawaran produk Anda.
Siap meroket di eCommerce dengan Graas?
Jika Anda ingin selangkah di depan pesaing Anda, mengandalkan intuisi atau "firasat" bukanlah pendekatan yang tepat. Anda perlu membuat keputusan yang didukung oleh data dengan Graas.
Graas dapat membantu Anda mengukur semua upaya - mulai dari marketing hingga inventaris - yang Anda lakukan agar brand eCommerce Anda sukses. Semua ini diberikan secara real time sehingga Anda dapat membuat keputusan yang dibutuhkan dengan cepat.