Dalam dunia eCommerce yang kompetitif, memahami bagaimana pelanggan berinteraksi dengan berbagai saluran pemasaran sangat penting untuk mendorong pertumbuhan dan memaksimalkan ROI. Cross-channel atribusi adalah kunci untuk membuka insight ini.
Cross-channel atribusi adalah proses pelacakan dan analisis perjalanan pelanggan di berbagai channel—email, media sosial, paid ads, pencarian organik, dan lainnya—untuk menentukan peran setiap channel dalam mendorong konversi.
Bagi bisnis eCommerce, menguasai cross-channel atribusi sangat penting untuk mengidentifikasi channel yang berperforma tinggi, mengoptimalkan strategi marketing, dan memastikan alokasi anggaran yang efektif.
Panduan ini akan membantu Anda menguasai cross-channel atribusi untuk keputusan yang lebih cerdas dan berbasis data. Ayo mulai!
5 Strategi untuk Menguasai Atribusi Cross-Channel eCommerce
Menguasai atribusi cross-channel memerlukan pendekatan strategis untuk melacak, menganalisis, dan mengoptimalkan upaya marketing Anda dengan akurat. Berikut adalah lima strategi yang terbukti untuk mendapatkan insight yang dapat ditindaklanjuti dan meningkatkan performa eCommerce Anda:
1. Pilih Model Attribution yang Tepat
Model attribution membantu memberikan kredit pada saluran pemasaran berdasarkan pengaruhnya terhadap konversi. Memilih model yang tepat sangat penting untuk memahami performa channel.
Berikut lima model attribution yang umum digunakan dalam eCommerce:
Last Click (Non-direct/Inorganic)
Memberikan kredit pada channel non-direct atau inorganic terakhir yang berinteraksi dengan pelanggan sebelum pembelian, ideal untuk mengukur performa channel berbayar atau titik kontak tahap akhir. Sebagai contoh, jika pelanggan membeli setelah mengklik paid ads, channel iklan mendapat 100% kredit, membantu Anda menilai efektivitas channel berbayar.
First Click
Model ini memberikan kredit penuh pada interaksi pertama yang mengarah pada konversi, sehingga ideal untuk mengidentifikasi saluran yang mendorong awareness awal. Misalnya, jika pelanggan menemukan produk Anda di Instagram dan kemudian melakukan pembelian, Instagram akan mendapatkan kredit penuh.
Linear Attribution Model
Model linear membagi kredit secara merata di seluruh titik kontak dalam perjalanan pelanggan, memberikan pandangan yang seimbang tentang performa channel. Sebagai contoh, jika pembeli berinteraksi dengan empat saluran sebelum melakukan konversi, masing-masing akan mendapatkan 25% dari kredit.
Time Decay
Time decay memprioritaskan channel yang lebih dekat dengan peristiwa konversi, memberikan mereka lebih banyak kredit, sehingga ideal untuk memahami channel tahap akhir yang mendorong konversi. Misalnya, iklan display yang diklik tepat sebelum pembelian akan mendapat bobot lebih tinggi daripada kampanye email yang lebih awal.
Memilih model attribution yang tepat membantu mendapatkan insight tentang interaksi pelanggan dan fokus pada channel yang sejalan dengan tujuan bisnis Anda.
2. Satukan Data Anda
Bisnis eCommerce menangani ribuan interaksi di berbagai channel. Mengonsolidasikan data ini di satu tempat sangat penting untuk atribusi cross-channel yang efektif.
Platform tunggal yang terintegrasi memudahkan pelacakan data interaksi pelanggan di seluruh channel marketing untuk atribusi cross-channel.
Misalnya, platform analitik eCommerce yang seperti Graas memiliki dasbor komprehensif di mana Anda bisa:
Memahami berbagai sumber yang mendatangkan traffic ke situs web Anda dan mendapatkan gambaran lebih jelas tentang bagaimana channel yang berbeda berinteraksi dan berkontribusi pada traffic secara keseluruhan.
Membandingkan model atribusi secara berdampingan.
Menemukan channel terbaik yang menghasilkan pembelian terbanyak.
3. Pasang Mekanisme Pelacakan
Atribusi cross-channel yang akurat dimulai dengan pelacakan yang dapat diandalkan. Pastikan setiap interaksi tercatat dengan baik untuk memberikan insight yang berarti. Berikut cara membangun sistem pelacakan yang efisien untuk bisnis eCommerce Anda:
1. Gunakan UTM Parameters untuk Melacak Performa Campaign
UTM (Urchin Tracking Module) parameters sangat penting untuk mengidentifikasi sumber, media, dan kampanye di balik setiap interaksi pelanggan.
Misalnya, URL dengan tag UTM untuk iklan Facebook dapat terlihat seperti ini:
Ini memungkinkan Anda untuk memsegmentasi sumber traffic dan mengukur peran masing-masing channel dalam perjalanan pembeli dengan lebih akurat.
2. Aktifkan Cross-Domain Tracking
Jika ekosistem eCommerce Anda mencakup beberapa domain atau subdomain, aktifkan pelacakan lintas domain.
Misalnya, pelanggan mungkin menjelajahi subdomain blog Anda sebelum melakukan pembelian di situs utama Anda.
Tanpa pelacakan lintas domain, titik interaksi ini bisa tercatat sebagai sesi terpisah, yang mengarah pada data yang terfragmentasi.
3. Terapkan Pixel Tracking untuk Channel Berbayar
Platform seperti Facebook, Google Ads, dan TikTok menyediakan pixel tracking untuk memantau interaksi pengguna dengan situs web Anda. Pixel ini membantu Anda memahami performa ads dan melacak konversi.
Misalnya, Facebook Pixel mencatat kejadian seperti "Add to Cart" atau "Purchase," memungkinkan atribusi yang lebih mendetail untuk paid campaign.
4. Manfaatkan Integrasi CRM dan Analitik
Mengintegrasikan CRM dengan tool analitik memastikan insight yang lebih mendalam tentang perilaku pelanggan. Misalnya, menyinkronkan Shopify dengan Google Analytics atau mengintegrasikan dengan alat seperti HubSpot atau Klaviyo dapat mengungkapkan bagaimana upaya pemasaran tertentu memengaruhi nilai seumur hidup pelanggan (CLV).
Kedengarannya rumit, bukan?
Tapi jika Anda ingin menyederhanakan pelacakan performa traffic channel, fitur Atribusi dari Graas dapat menyederhanakan analisis performa channel marketing dan dengan akurat memecah bagaimana setiap channel mempengaruhi penjualan.
5. Integrasikan Data Marketing dan Penjualan
Hilangkan silo data dengan mengintegrasikan tool marketing Anda dengan CRM dan sistem analitik internal.
Mengintegrasikan tumpukan tool marketing Anda dengan platform CRM membuat perjalanan pelanggan lebih mudah dipahami. CRM bertindak sebagai satu sumber kebenaran untuk atribusi yang akurat dengan mengumpulkan data interaksi pengguna di seluruh channel.
Selain itu, menghubungkan platform CRM dan tool marketing dengan solusi analitik internal memastikan atribusi channel yang lebih baik dengan menyinkronkan data offline dan online. Misalnya, memudahkan pencatatan dan analisis pembelian di toko serta pembelian online berikutnya setelah penargetan ulang.
6. Monitor Performa Channel
Atribusi tidak berhenti pada analisis; pemantauan dan optimasi berkelanjutan sangat penting.
Perjalanan pelanggan eCommerce bisa kompleks. Dan jika Anda menggunakan model atribusi last click atau first click, Anda mungkin melewatkan beberapa titik interaksi lain yang berkontribusi pada keputusan pembelian pelanggan.
Di sinilah pemantauan performa channel menjadi sangat berguna.
Ini memungkinkan Anda untuk mengetahui saluran mana yang terbaik dan terburuk untuk diinvestasikan berdasarkan bagian mana dari saluran penjualan yang mereka pengaruhi. Misalnya, saluran mana yang paling berpengaruh dalam meningkatkan kesadaran merek, lalu lintas situs web, dan penjualan.
Mengetahui efektivitas pemasaran masing-masing channel dan nilai yang mereka bawa memungkinkan Anda untuk mengalokasikan anggaran lebih efisien.
Manfaatkan Solusi Analitik Graas untuk Analisis Atribusi
Data adalah sumber daya terbaik Anda untuk mengidentifikasi saluran yang menghasilkan konversi dan mengalokasikan anggaran Anda dengan tepat.
Dengan Atribusi Perbandingan dan Channel Overlap dari Graas, Anda bisa:
Menganalisis performa channel dengan visual yang baik.
Membandingkan channel secara berdampingan untuk alokasi sumber daya yang lebih baik.
Memahami interaksi channel untuk menyempurnakan strategi Anda.
Siap menyederhanakan analisis atribusi Anda?
Daftar untuk Uji Coba Gratis 30 Hari dan dapatkan wawasan yang dapat langsung diterapkan hari ini!
Comments