Persaingan di dunia eCommerce tidak ada duanya. Mencapai dan mempertahankan profitabilitas eCommerce telah menjadi perjuangan berat bagi merek dan bisnis.
Pasar digital penuh dengan pemain, masing-masing berlomba-lomba untuk mendapatkan perhatian dan dompet pembeli online. Akibatnya, cara tradisional untuk meningkatkan profitabilitas eCommerce melalui penjualan langsung tidak lagi memadai.
Agar dapat menonjol dan tetap unggul, merek harus mengadopsi strategi multifaset yang mencakup beragam saluran pemasaran dan periklanan. Hal ini tidak hanya melibatkan kehadiran online yang kuat tetapi juga berekspansi ke berbagai pasar untuk memanfaatkan basis pelanggan yang berbeda.
Selain itu, menawarkan diskon yang menarik telah menjadi praktik umum untuk menarik konsumen yang sensitif terhadap harga. Namun, pendekatan ini sering kali memiliki sisi negatifnya: dampak langsung pada margin keuntungan.
Dalam upaya untuk mendorong profitabilitas eCommerce sambil mempertahankan daya saing, merek harus beralih ke wawasan berbasis data. Di sinilah peran Graas.
Dalam artikel ini, kami akan membahas lebih dalam tentang bagaimana Graas memanfaatkan data untuk meningkatkan profitabilitas marketplace.
Cara Graas membantu Anda mengubah data menjadi uang
Jika Anda ingin mengembangkan merek eCommerce Anda secara berkelanjutan, pendekatan Anda harus seimbang - pendekatan yang mempertimbangkan langkah-langkah peningkatan pendapatan dan penghematan biaya.
Bagaimana cara mencapai hal ini?
Pertama, Anda harus mengevaluasi kinerja dan fungsi bisnis eCommerce Anda secara komprehensif. Kemudian, berdasarkan apa yang telah Anda analisis, identifikasi area untuk pengoptimalan biaya sekaligus meningkatkan pengalaman pelanggan secara keseluruhan.
Kedengarannya sangat mudah - analisis dan optimalkan. Tetapi jika Anda duduk dan melakukan perhitungan secara manual, ada kemungkinan besar Anda akan mendapatkan hasil yang tidak akurat.
Mari kita lihat bagaimana Anda dapat melakukan ini dengan Graas:
1. Membantu dalam pelacakan kampanye yang hampir real-time
Kemampuan untuk membuat keputusan yang hampir real-time adalah faktor X untuk kesuksesan merek eCommerce. Namun, menavigasi berbagai tipe data yang berbeda, mulai dari tabel terstruktur hingga laporan PDF yang tidak terstruktur, cukup menantang.
Selain itu, proses tradisional dalam mengekstraksi dan memproses data bersifat padat karya, rentan terhadap kesalahan manusia, dan sering kali menghasilkan informasi yang ketinggalan zaman. Kekurangan wawasan terkini ini dapat menyebabkan pilihan yang kurang tepat dengan konsekuensi yang berpotensi besar bagi bisnis Anda.
Mengapa brand sulit untuk mengambil keputusan?
Bayangkan sebuah merek fesyen yang mengelola eCommerce sederhana dengan 50 SKU yang beragam dan didistribusikan di berbagai platform seperti Amazon, Shopee, Lazada, Tokopedia, serta situs web mereka sendiri. Belum lagi ditambah dengan kerumitan beriklan di Google, Instagram, dan Amazon.
Mari kita ambil salah satu produk mereka - pakaian.
Mereka harus menentukan wilayah mana - Jakarta, Manila, Bangkok, dll. - untuk mendorong permintaan. Mereka juga harus menentukan ukuran yang harus diisi ulang dan menilai apakah penjualan kilat layak dilakukan. Kemudian keputusan tentang apakah akan menghentikan kampanye iklan yang menargetkan warna tertentu karena kekurangan stok yang mengancam.
Kita berbicara tentang satu produk di sini - kerumitan ini meningkat dengan setiap variabel tambahan.
Bagaimana cara Graas membantu mengambil keputusan?
Tidak adanya wawasan yang didukung data akan memperburuk tantangan pengambilan keputusan. Di sinilah peran Graas, membantu Anda menavigasi kompleksitas dan memfasilitasi pengambilan keputusan yang lebih cepat.
Mengumpulkan data yang dulunya terpisah-pisah di berbagai segmen bisnis - CoG, logistik, tingkat konversi, pengeluaran pemasaran, dll. - Graas merampingkan operasi dan mengurangi kompleksitas.
Mesin AI miliknya kemudian mengambil alih kendali dan bekerja seperti ilmuwan data internal Anda. Mesin ini secara akurat menganalisis satu truk penuh data, memprediksi tren, mengidentifikasi pencilan, dan menghasilkan wawasan dan rekomendasi yang dapat ditindaklanjuti.
2. Membantu mengoptimalkan iklan
Pengoptimalan iklan adalah faktor penting yang mendorong brand menjadi sorotan dan mengubah konsumen yang menjelajah menjadi pembeli yang antusias.
Proses transformatif ini menjembatani kesenjangan antara prospek dan pembelian, sehingga meningkatkan profitabilitas eCommerce sebuah merek.
Pembandingan dan pengoptimalan iklan yang efektif menjangkau berbagai tahap perjalanan konsumen:
a) Kampanye Top-of-funnel (TOFU)
Kampanye TOFU adalah titik kontak awal antara merek dan pelanggan potensial. Kampanye ini bertujuan untuk menarik perhatian dan memicu minat.
Pada tahap awal ini, tujuannya adalah untuk memperluas visibilitas merek dan memperkenalkan penawaran kepada audiens yang beragam.
Dengan bantuan insight yang dikumpulkan Graas dari saluran seperti Google, Facebook, TikTok, dll., Anda dapat membuat kampanye TOFU yang melampaui visibilitas belaka, membina hubungan yang lebih bermakna.
b) Kampanye Segmen Khusus
Graas unggul dalam membuat kampanye yang disesuaikan dengan segmen tertentu, memastikan pesan yang dipersonalisasi yang beresonansi secara mendalam.
Dengan analisis eCommerce seperti data demografis, behavior, dan interest, Graas menyempurnakan pendekatan untuk memenuhi preferensi unik setiap segmen.
Pendekatan terperinci ini memaksimalkan keterlibatan dan meningkatkan loyalitas merek di antara kelompok pelanggan yang berbeda.
c) Kampanye Retargeting
Perjalanan ini mengarah pada kampanye penargetan ulang, sebuah fase yang bertujuan untuk melibatkan kembali calon pelanggan yang sebelumnya berinteraksi dengan brand.
Graas mengidentifikasi audiens dengan niat membeli, termasuk mereka yang telah melakukan pembelian sebelumnya dan mereka yang meninggalkan barang di keranjang mereka. Kampanye ini dirancang dengan cermat untuk menghidupkan kembali minat, mengurangi kekhawatiran, dan memandu pelanggan untuk menyelesaikan transaksi mereka.
Sederhananya, saat mulai upaya pemasaran dan periklanan Anda menggunakan data di seluruh channel, Anda tidak hanya mengoptimalkan pengeluaran Anda untuk ROI yang lebih tinggi. Anda juga memastikan bahwa bisnis e-commerce Anda tetap menguntungkan bahkan setelah menawarkan berbagai jenis diskon dan penawaran kepada seluruh pembeli dari berbagai segmen audiens target.
3. Saran dari AI yang dapat ditindaklanjuti
Menggabungkan data dan pengoptimalan iklan bukanlah satu-satunya keunggulan Graas platform. Integrasi kecerdasan buatan memberikan kemudahan untuk brand bertransisi dari data untuk mengambil keputusan dengan mulus.
Dengan membongkar data silo dan menggunakan algoritme pembelajaran dari mesin AI, Graas menyaring kompleksitas dan memberikan wawasan yang hampir real-time serta rekomendasi yang dapat ditindaklanjuti untuk brand Anda di eCommerce.
Berikut adalah bagaimana insight dari Graas dapat membantu Anda:
a) Manajemen inventaris yang lebih baik
Dengan platform Graas, manajemen inventaris berubah dari upaya yang didasarkan pada tebakan menjadi ilmu pengetahuan.
Mesin AI menilai data penjualan historis, tren pasar, dan perilaku pelanggan untuk memprediksi fluktuasi permintaan secara akurat.
Hal ini memungkinkan brand untuk menyesuaikan tingkat stok dengan cepat, meminimalisir kelebihan dan kehabisan stok, sehingga efisiensi operasional dan profitabilitas eCommerce menjadi lebih maksimal.
b) Strategi periklanan yang lebih tepat
Insight dari Graas sangat diperlukan untuk mengidentifikasi saluran iklan yang paling efektif hingga mengoptimalkan belanja iklan.
Sebagai contoh, dengan menganalisis perilaku pelanggan, Anda dapat menemukan waktu yang optimal untuk penempatan pembandingan iklan, memastikan iklan menjangkau audiens yang tepat agar lebih diterima.
Pendekatan berbasis data ini memastikan agar Anda mendapatkan keterlibatan dan konversi yang tinggi, yang secara langsung memengaruhi profitabilitas eCommerce.
Contoh lain adalah upaya Graas yang memperbaharui strategi pemasaran brand aksesoris audio melalui bundling produk yang strategis.
Mengenali item yang sering disandingkan, wawasan yang digerakkan oleh AI memberikan saran bundel menarik yang relevan dengan pelanggan. Diskon yang dibundel menawarkan insentif yang menarik, yang mengarah pada penambahan yang luar biasa pada nilai pesanan rata-rata suatu brand.
c) Manajemen listing yang strategis
Graas juga mengoptimalkan listing marketplace dengan memanfaatkan data penjualan historis, ulasan pelanggan, dan analisis eCommerce dari para pesaing. Hal ini menginformasikan strategi penetapan harga dan menyoroti kesenjangan dalam portofolio produk, memfasilitasi ekspansi yang informatif.
d) Penetapan harga dan personalisasi yang dinamis
Melalui penarikan data pelanggan menggunakan Graas, Anda dapat menyesuaikan harga produk dengan kondisi pasar, harga pesaing, dan preferensi pelanggan. Kelincahan penetapan harga ini mengurangi tingkat pengabaian keranjang dan mendorong konversi yang lebih tinggi.
Selain itu, rekomendasi produk yang dipersonalisasi meningkatkan pengalaman pengguna, mengurangi rasa lelah dalam mengambil keputusan, serta meningkatkan cross-selling dan up-selling.
Pakai data Anda agar lebih menghasilkan dengan Graas
Perjalanan mengubah data menjadi uang adalah upaya untuk mencapai pertumbuhan yang berkelanjutan dan profitabilitas eCommerce. Platform Graas muncul sebagai teman utama, dengan wawasan berbasis AI yang canggih untuk mengubah data mentah menjadi keputusan strategis yang mendorong peningkatan pendapatan dan meningkatkan keuntungan.
Selalu ingat bahwa setiap data menjadi kunci untuk pengambilan keputusan yang tepat dan pertumbuhan strategis. Guna untuk mendapatkan insight tersebut dari data Anda, Anda memerlukan platform seperti Graas.
Siap memanfaatkan mesin AI canggih dari Graas? Buat akun gratis Anda hari ini!
Comments