top of page
Gambar penulisGraas

Pentingnya 'single view' untuk Data Brand eCommerce

Diperbarui: 25 Apr


Graas Predictive AI Engine

Anda telah menyiapkan brand eCommerce Anda secara online - situs web sudah aktif dan berjalan, Anda mengelola inventaris di berbagai marketplace, gateway pembayaran terintegrasi, mitra pengiriman sudah bergabung, belanja iklan berjalan lancar untuk mendapatkan pelanggan baru, dan Anda terus berupaya mengoptimalkan kata kunci melalui SEO. Seiring dengan pertumbuhan brand eCommerce Anda, platform yang Anda perlukan untuk mengelola brand Anda juga berkembang - Anda sekarang membutuhkan layanan manajemen gudang, saluran komunikasi seperti platform buletin email, dan aplikasi seperti WhatsApp. Dan itu baru permulaan.


Apa artinya?


Data, data, dan lebih banyak data - sebagai brand eCommerce, Anda akan menghasilkan banyak data setiap hari. Baik itu jumlah traffic harian di situs eCommerce Anda, jenis produk yang mereka lihat, pembelian yang dilakukan pelanggan, atau logistik pengiriman dan pengembalian.


Seringkali, data ini terpisah-pisah dan dapat menyebabkan inefisiensi dan interpretasi yang tidak akurat. Sebagai contoh, Anda mungkin akan salah menyegmentasikan pelanggan Anda karena data Iklan Facebook tidak dipelajari bersamaan dengan Iklan Google Anda, atau karena atribusi Anda tidak dilakukan dengan benar. Mari kita pahami mengapa satu tampilan terpadu dari semua data atau pendekatan 'single view' diperlukan untuk merek eCommerce Anda, dan bagaimana cara membuatnya.



Manfaat 'single view' untuk brand eCommerce


1. Mengurangi beban


Tenaga kerja dan kapasitas manusia adalah sumber daya yang terbatas, dan jika Anda harus berpindah-pindah di antara puluhan dasbor untuk setiap layanan terkait yang Anda gunakan untuk brand eCommerce Anda, Anda pasti akan kelelahan untuk mengikutinya. Hal ini juga menambah beban kognitif karena Anda harus mengumpulkan data secara manual dari semua platform dan bolak-balik di antara berbagai layar. Informasi dan wawasan yang berharga bisa hilang dalam proses ini. Satu dasbor terintegrasi yang menampilkan semua metrik yang relevan akan secara signifikan mengurangi upaya dan membuatnya lebih mudah untuk mengkorelasikan dan menghubungkan metrik dan data lintas fungsi. Ini akan menyederhanakan pengalaman analitik sehingga melacak data akan menjadi mudah dan bukan pekerjaan rumah.


2. Mengurangi duplikasi dan tumpang tindih


Jika Anda menggunakan lebih dari satu platform analitik, Anda mungkin melihat duplikasi data. Beberapa metrik seperti nilai inventaris mungkin tumpang tindih karena Anda mungkin mengelola inventaris pusat untuk semua pasar - Amazon, Shopee, Lazada, dan sebagainya. Tumpang tindih data dan duplikasi data, dapat menghasilkan proyeksi yang miring dan kesalahan alokasi sumber daya. Sebagai contoh, ROAS mungkin lebih rendah untuk saluran tertentu tetapi Anda tetap mengalokasikan dana yang sama tanpa membedakan saluran yang berkinerja tinggi dan saluran yang relatif kurang berkinerja. Akibatnya, masalah utama akan tetap tersembunyi dan tidak tertangani - Anda mungkin menghasilkan lalu lintas ke situs web Anda, tetapi mereka mungkin bukan audiens yang tepat yang mengarah ke tingkat konversi yang buruk. Satu dasbor terpadu menstandarkan data sehingga Anda dapat menarik wawasan yang bermanfaat dan membandingkan data dengan cara yang bermanfaat.


3. Memberi insight dari semua data


Karena tampilan terpadu menyajikan semua titik data dalam satu platform, Anda dapat memperoleh wawasan dari beberapa titik kontak yang saling berhubungan untuk membantu Anda mengidentifikasi akar penyebab masalah. Misalnya, pengiriman mungkin tertunda di lokasi tertentu dibandingkan dengan lokasi lainnya, memetakan dan menghubungkan data ini dengan lalu lintas situs dan penempatan pesanan dapat membantu Anda lebih memahami apa yang terjadi. Solusi seperti mengubah mitra pengiriman untuk lokasi tertentu atau menambah gudang jika terjadi permintaan yang lebih tinggi dapat dipertimbangkan daripada hanya mengirimkan pesan 'keterlambatan pengiriman' kepada pelanggan dan berisiko kehilangan kepercayaan pelanggan.


4. Memberikan gambaran menyeluruh tentang brand eCommerce


Gambaran besar tentang di mana brand eCommerce Anda berada dalam lintasan pertumbuhannya dan bagaimana perkembangannya perlu dipantau terus menerus untuk melacak pertumbuhan dan tujuan ekspansi brand Anda. Satu tampilan tunggal memungkinkan gambaran holistik ini dan memberdayakan Anda untuk membuat alokasi yang selaras dengan tujuan jangka menengah dan panjang. Sebagai contoh, platform AI prediktif Graas mampu memberikan saran strategis untuk pertumbuhan karena platform ini mengintegrasikan semua sumber data Anda. Hal ini tidak mungkin dilakukan jika terjadi data silo.


5. Mendukung tindakan yang cepat


Waktu dan pengaturan waktu dapat membuat atau menghancurkan brand eCommerce - baik itu dalam mengurangi risiko dari kejadian tak terduga atau memanfaatkan peluang yang ada. Semakin cepat Anda mengambil tindakan, semakin cepat pula perputarannya. Memiliki satu pandangan akan memberdayakan Anda dengan semua poin data untuk mengambil langkah proaktif alih-alih bereaksi terhadap peristiwa setelah terjadi.


6. Meningkatkan pengalaman pelanggan


Pelanggan adalah jantung dari usaha eCommerce. Bagaimana mereka berinteraksi dengan situs web eCommerce Anda dan rasa frustrasi yang mereka hadapi dalam proses tersebut seperti halaman yang lambat dimuat, deskripsi produk yang tidak memadai, dan sebagainya, dapat menghambat pertumbuhan brand Anda. Dengan memiliki tampilan yang terintegrasi, mengukur metrik seperti tingkat konversi, pengabaian keranjang, dan memetakannya ke titik-titik masalah pelanggan seperti halaman pemuatan yang lebih lambat seperti yang disebutkan di atas - pengalaman pelanggan dapat ditingkatkan untuk menciptakan aliran yang menyenangkan dan mulus langsung dari halaman arahan ke gerbang pembayaran. Lebih lanjut, pengalaman yang disesuaikan juga dapat dibuat dengan memiliki saluran komunikasi khusus seperti layanan pelanggan WhatsApp. Data ini sekali lagi dikaitkan dengan keseluruhan metrik yang memberikan umpan balik positif jika diimplementasikan dengan benar.


'Single view' dengan Platform AI Prediktif Graas


Graas adalah platform pertumbuhan berbasis AI yang menggabungkan pelacakan real-time dari semua metrik utama yang penting, baik itu metrik bisnis eCommerce, metrik akuisisi pelanggan, atau metrik pemenuhan permintaan. Platform ini dapat berintegrasi dengan semua alat yang biasanya digunakan oleh sebuah brand. Pendekatan terintegrasi ini memungkinkan pemahaman holistik tentang brand eCommerce Anda secara menyeluruh, yang mencakup semua titik temu. Dasbor khusus pada platform ini juga dapat dibangun dan disesuaikan dengan kebutuhan spesifik Anda. Kerangka kerja untuk mengambil data dari berbagai sumber seperti pasar, platform eCommerce, gateway pembayaran, mitra pengiriman, dan alat pemasaran, serta platform dan mitra yang kurang dikenal juga tersedia.


Pendekatan single view memberikan sudut pandang yang unik untuk memperkirakan secara akurat tidak hanya performa brand Anda, tetapi juga faktor-faktor yang berkontribusi terhadap pertumbuhan dan yang menghambatnya. Selain itu, Anda mendapatkan akses ke rekomendasi yang dapat ditindaklanjuti yang dapat diimplementasikan dalam sekejap.


Sebagai contoh, sumber traffic dapat dianalisa untuk menentukan channel mana yang bekerja dengan baik, dan ad spend kemudian dapat dialokasikan kembali untuk memberikan ROI yang lebih baik. Cost per acquisition atau biaya per akuisisi dapat dikurangi dengan mendorong pertumbuhan organik melalui SEO di lokasi-lokasi di mana kampanye marketing memberikan hasil yang baik. Nilai pesanan rata-rata dapat ditingkatkan dengan meningkatkan penjualan melalui bundel produk yang ditentukan oleh algoritme AI yang kuat dari platform. Musim dapat dimanfaatkan untuk meningkatkan penjualan dan memastikan bahwa pendapatan dihasilkan pada periode sepi.


Rekomendasi platform dilengkapi dengan dampak moneter yang telah dinilai dan jangka waktu di mana rekomendasi ini bekerja paling baik. Rekomendasi ini bersifat spesifik - seperti memungkinkan pengiriman gratis di atas nilai ambang batas keranjang, menargetkan geografi tertentu untuk produk tertentu. Dengan cara ini, Graas tidak hanya memberikan gambaran tentang bisnis, tetapi juga memberikan saran ahli untuk mengembangkan brand eCommerce Anda.


Cobalah platform AI prediktif Graas untuk melihat bagaimana mesin ini dapat berintegrasi dengan semua sumber data Anda, dan membantu Anda dengan saran yang ditargetkan untuk mengembangkan brand Anda.

Comments


bottom of page