Anda pasti pernah mendengar tentang prinsip timbal balik. Prinsip ini menyatakan bahwa ketika seseorang berinvestasi pada Anda, mereka mengharapkan imbalan yang sebanding atau bahkan lebih besar.
Hal ini terutama berlaku bagi agensi eCommerce yang menangani campaign brand. Klien mempercayakan anggaran dan target mereka kepada Anda dengan harapan mendapatkan hasil yang jelas dan terukur sebagai bukti dari investasi mereka.
Namun, sebagai agensi eCommerce, mengandalkan tebakan atau intuisi saja tidak cukup. Di era yang semakin berbasis data, akuntabilitas tidak bisa didasarkan pada asumsi—angka adalah dasar dari kepercayaan.
Dalam blog ini, kami akan membahas bagaimana Graas’ eCommerce Analytics membantu agensi meningkatkan skala campaign brand secara efektif, sehingga Anda memiliki semua data yang diperlukan untuk menjaga transparansi dan akuntabilitas.
Mari kita bahas!
Sulitnya Meningkatkan Skala Campaign Marketing eCommerce Tanpa Platform Analitik
Meningkatkan skala campaign marketing eCommerce tanpa platform analitik ibarat mengendarai mobil dengan mata tertutup—Anda mungkin bergerak, tetapi tidak tahu apakah sedang menuju arah yang benar.
Sebagai agensi, klien Anda tidak hanya mengharapkan pergerakan; mereka mengharapkan hasil.
Namun, dengan banyaknya campaign yang dijalankan di berbagai platform untuk banyak klien, kompleksitas data semakin meningkat. Tanpa tools yang tepat, meningkatkan skala campaign jadi hal yang mustahil. Ini alasannya:
1. Tantangan Data yang Terfragmentasi di Berbagai Channel
Campaign klien Anda tersebar di Shopee, Lazada, TikTok Shop, Meta, hingga toko Shopify mereka sendiri. Masing-masing platform memiliki analitik-nya sendiri, tetapi tidak ada yang memberikan gambaran menyeluruh. Akibatnya, ada banyak blind spot yang membuat Anda sulit memahami apa yang benar-benar mendorong konversi.
Itu baru satu klien—ingat, Anda mungkin mengelola beberapa klien sekaligus.
Karena itu, Anda membutuhkan platform analitik yang dapat mengintegrasikan data dari berbagai sumber, memberikan gambaran lengkap tentang performa campaign, dan membantu Anda mengambil keputusan berdasarkan data. Tanpa ini, meningkatkan skala campaign di berbagai channel dan untuk banyak klien hanyalah sebuah spekulasi yang bisa merugikan reputasi Anda.
2. Skalabilitas Membutuhkan Insight Pelanggan yang Lebih Mendalam
Meningkatkan skala bukan sekadar menaikkan budget ads—ini soal memahami di channel marketing mana harus berinvestasi dan alasannya. Platform memberikan insight mendalam seperti customer lifetime value (LTV), pola pembelian, dan risiko churn. Dengan data ini, Anda bisa mengidentifikasi audiens paling bernilai dan menyesuaikan strategi campaign untuk mereka.
Misalnya, jika Anda tahu ada segmen pelanggan yang lebih responsif terhadap bundling, Anda bisa membuat promo yang ditargetkan untuk meningkatkan average order value. Tanpa insight ini, campaign Anda bisa menjadi terlalu umum dan kurang efektif, membatasi potensi pertumbuhan.
3. Penyesuaian Real-Time untuk Mengikuti Tren Pasar
Preferensi konsumen, kondisi pasar, dan strategi kompetitor berubah setiap hari. Analytics tools memungkinkan Anda memantau performa secara real-time, sehingga Anda bisa menyesuaikan bidding, materi iklan, atau strategi channel dengan cepat.
Tanpa fleksibilitas ini, campaign Anda bisa dengan mudah tertinggal dari tren dan menyebabkan pemborosan budget iklan.
Pada akhirnya, bagi agensi, data bukanlah pilihan—melainkan fondasi dari campaign yang dapat dikembangkan dan berbasis hasil, seperti yang diharapkan klien. Platform analitik mengubah spekulasi menjadi strategi yang mendukung pertumbuhan bisnis klien secara berkelanjutan.
Bagaimana Platform Analitik Graas dapat Membantu Agensi untuk Meningkatkan Skala Campaign eCommerce Klien?
Meningkatkan skala campaign eCommerce adalah perpaduan antara seni dan sains, terutama bagi agensi yang menangani banyak klien di berbagai platform. Solusi analitik eCommerce dari Graas menjembatani kesenjangan antara kompleksitas data dan insight yang bisa langsung diterapkan, sehingga agensi dapat memberikan hasil yang maksimal. Begini caranya:
1. Memahami Tujuan Klien dan Menyelaraskan Strategi Campaign
Sebelum menetapkan tujuan, memahami posisi awal klien adalah langkah penting. Menganalisis kondisi saat ini membantu Anda mengidentifikasi apa yang sudah berjalan dengan baik dan apa yang perlu ditingkatkan. Di sinilah platform analitik dari Graas menjadi sangat berharga.
Platform ini memungkinkan Anda mengumpulkan data historis dari semua campaign sebelumnya milik klien. Misalnya, Anda dapat menganalisis metrik seperti return on ad spend (ROAS), conversion rate, dan performa produk tertentu.
Misalnya, jika data menunjukkan bahwa sebuah produk musiman memiliki ROAS tinggi tetapi produk non-musiman kurang efektif dalam konversi, Anda bisa mengidentifikasi pola ini dan menetapkan tujuan berdasarkan data yang jelas.
Dengan Graas, proses ini jadi lebih efisien. Alih-alih menebak campaign atau produk mana yang berpotensi sukses, Anda bisa membuat keputusan berbasis data.
Sebagai contoh, jika suatu kategori produk terus berperforma buruk meskipun anggaran ads tinggi, Anda bisa fokus mengoptimalkan campaign ini atau mengalihkan strategi ke lini produk yang lebih menguntungkan. Dengan begitu, tujuan yang ditetapkan lebih realistis, terarah, dan dapat diskalakan.
2. Mengonsolidasikan Data dari Berbagai Platform
Bayangkan mengelola 5 klien, masing-masing beroperasi di 10 platform, termasuk Facebook, Google, TikTok, serta marketplace seperti Shopee dan Lazada. Itu berarti ada 50 platform yang harus dipantau secara bersamaan. Menganalisis data secara manual dari semua sumber ini bukan hanya memakan waktu tetapi juga rentan terhadap kesalahan.
Platform analitik Graas menyederhanakan proses ini. Platform ini mengonsolidasikan data dari berbagai platform ke dalam satu dashboard terpadu, sehingga Anda bisa membandingkan dan menganalisis performa dengan lebih mudah.
Sebagai contoh, jika satu klien memiliki conversion rate lebih tinggi di TikTok Ads tetapi ROAS lebih baik di Google Shopping, tool ini akan menyoroti tren tersebut sehingga Anda dapat mengalokasikan anggaran dengan lebih efektif.
Dengan fitur ini, Anda bisa dengan cepat mengidentifikasi campaign mana yang kurang optimal atau mengalami pemborosan anggaran.
Misalnya, jika campaign Google Ads klien Anda menghasilkan banyak klik tetapi sedikit konversi, sementara TikTok Ads memberikan hasil yang lebih baik, alih-alih menganalisis data dari masing-masing platform secara manual, Graas membantu Anda mengalokasikan kembali anggaran ke TikTok Ads atau mengoptimalkan campaign Google dengan menyesuaikan targeting atau materi iklan.
3. Memanfaatkan Analitik Prediktif (Predictive Analytics)
Meningkatkan skala campaign bukan hanya soal merespons data—tetapi juga tentang mengantisipasi tren. Analitik prediktif Graas menggunakan data historis dan konteks bisnis spesifik untuk memprediksi performa serta memberikan rekomendasi penyesuaian secara real-time.
Bayangkan skenario optimasi biaya. Misalnya, seorang klien memiliki anggaran iklan harian sebesar $1.000 untuk Facebook dan Google, dengan rata-rata cost per acquisition (CPA) $20. Jika CPA Facebook melonjak menjadi $35 selama dua hari berturut-turut, klien bisa kehilangan $300 tanpa tindakan korektif. Tanpa analitik prediktif, masalah ini mungkin baru disadari setelah dampaknya sudah terasa pada performa campaign.
Dengan Graas, sistem dapat memprediksi ketidakefisienan ini berdasarkan data sebelumnya dan tren pasar, lalu memberi peringatan agar anggaran segera dialokasikan ulang.
Namun, predictive analytics bukan hanya soal menghemat biaya. Fitur ini juga memastikan campaign Anda bisa memanfaatkan peluang dengan maksimal. Misalnya, jika platform ini mendeteksi lonjakan permintaan untuk kategori produk yang sedang tren, Anda bisa langsung menyesuaikan campaign untuk meningkatkan penjualan saat permintaan sedang tinggi.
Tingkat presisi seperti ini sangat penting bagi agensi yang menangani klien eCommerce dengan ekspektasi tinggi. Alih-alih harus meminta maaf atas peluang yang terlewat, Anda justru bisa menghadirkan campaign yang lebih optimal dan menjaga klien Anda tetap unggul di pasar.
4. Laporan Otomatis dan Kustomisasi
Menganalisis data hanyalah setengah dari pekerjaan—menyajikannya dengan efektif kepada klien adalah bagian lainnya. Membuat laporan yang detail dan menarik secara visual bisa menjadi tantangan besar, terutama saat mengelola banyak klien. Mengumpulkan, membersihkan, dan memvisualisasikan data secara manual bisa memakan waktu berjam-jam hanya untuk satu klien. Jika dilakukan untuk banyak klien, ini bisa setara dengan pekerjaan penuh waktu seorang staf.
Platform analitik eCommerce Graas mengatasi hambatan ini. Dengan menarik data real-time dari semua platform yang digunakan klien, tool ini memungkinkan Anda membuat laporan hanya dalam hitungan menit. Laporannya pun tidak sekadar rangkuman dasar—tetapi bisa diotomatisasi, lebih mendetail, dan disesuaikan dengan kebutuhan masing-masing klien.
Misalnya, jika klien meminta laporan performa bulanan yang menampilkan ROAS, conversion rate, dan ad spend tiap channel, Anda bisa menyediakannya hanya dengan beberapa klik. Selain itu, insight real-time memungkinkan Anda memberikan pembaruan langsung saat meeting dengan klien, menunjukkan transparansi dan upaya Anda dalam mendorong pertumbuhan mereka.
Otomasi ini bukan hanya menghemat waktu, tetapi juga meningkatkan kredibilitas agensi Anda. Ketika klien melihat laporan yang akurat, visualnya menarik, dan menyajikan insight yang bisa langsung ditindaklanjuti, mereka akan semakin percaya pada kemampuan Anda dalam mengelola campaign mereka secara efektif.
Tingkatkan Skala Campaign eCommerce Klien Anda dengan Analitik dari Graas!
Meningkatkan skala campaign eCommerce untuk banyak klien bukanlah tugas yang mudah. Dibutuhkan konsolidasi data, kemampuan beradaptasi secara real-time, dan pengambilan keputusan yang tepat. Platform analitik Graas membantu agensi menghadapi tantangan ini secara langsung, memberikan hasil yang maksimal sekaligus menghemat waktu dan sumber daya.
Dengan memahami tujuan klien, mengonsolidasikan data, memanfaatkan predictive analytics, dan mengotomatiskan laporan, agensi Anda tidak hanya bisa meningkatkan skala campaign secara efektif, tetapi juga membangun hubungan yang lebih kuat dengan klien melalui transparansi dan akuntabilitas.
Comments