Bisnis yang menggunakan strategi marketing berbasis data mengalami 20% lebih banyak return on marketing investment (MROI) dibandingkan dengan yang tidak, menurut studi dari McKinsey & Company. Bisnis eCommerce seringkali harus fokus pada dua metrik utama dalam campaign marketing - traffic dan conversions - keduanya sama penting.
Metrik-metrik ini dapat membantu mengidentifikasi peluang untuk menyederhanakan strategi, mengoptimalkan kinerja, dan mendorong pertumbuhan yang berkelanjutan.
Pada postingan ini, kami akan membagikan bagaimana Anda dapat memaksimalkan keuntungan secara keseluruhan dengan mengubah traffic menjadi conversion secara strategis menggunakan analitik prediktif.
Memahami Traffic eCommerce vs. Conversion
Seringkali, bisnis eCommerce mendapatkan banyak lalu lintas yang belum tentu berujung pada penjualan. Ada beberapa alasan mengapa ini bisa terjadi:
Anda tidak cocok dengan niat pencarian pengunjung
Konten dan pengalaman pengguna (UX) di situs Anda tidak sesuai dengan kebutuhan pelanggan
Kecepatan situs Anda terlalu lambat
Penting untuk dipahami bahwa traffic bisa berasal dari pembeli yang masih terlalu awal dalam perjalanan pembelian mereka. Pikirkan tentang ini – sebagian besar pembelian online dimulai dengan pencarian sederhana di Google.
Namun, jarang sekali seseorang langsung menyelesaikan pembelian pada kunjungan pertama ke toko. Sebagian besar konversi berasal dari mereka yang sudah lebih dekat dengan bagian tengah atau bawah funnel.
Dan itulah yang membuat perbedaannya – menarik prospek yang paling terlibat dan siap membeli pada waktu yang tepat.
Tantangan Umum Conversion untuk eCommerce
Berikut adalah beberapa hambatan yang sering dihadapi oleh toko eCommerce saat mencoba meningkatkan keuntungan secara keseluruhan.
Penargetan yang buruk
Biasanya, campaign marketing eCommerce, baik melalui Facebook atau Google, maupun di marketplace, mengoptimalkan untuk lalu lintas. Lalu lintas ini mungkin relevan atau tidak. Mendapatkan lalu lintas yang tepat adalah segalanya bagi brand eCommerce Anda.
Tanpa penargetan yang tepat, Anda mungkin tetap mendapatkan lalu lintas tinggi ke toko Anda, tetapi ini tidak akan menghasilkan conversion. Pengunjung mungkin merasa produk yang ditawarkan tidak relevan dan cepat meninggalkan situs tanpa melakukan pembelian. Hal ini biasanya terjadi ketika kampanye Anda bersifat umum dan tidak disesuaikan dengan audiens target.
Contohnya, Anda menjalankan brand pakaian wanita premium, tetapi ad campaign Anda menargetkan wanita secara umum tanpa memperhatikan demografi atau perilaku mereka, seperti kelompok pendapatan, frekuensi belanja online, dan sebagainya. Ini bisa mengarah pada respons yang kurang memadai dan hasil yang kurang memuaskan.
Kurangnya Personalisasi
Banyak brand yang berpikir bahwa big data hanya untuk brand retail besar yang memiliki tim internal. Sebaliknya, bisnis yang lebih kecil pun kini memiliki cara untuk mengakses dan melakukan analitik data untuk kepentingan bisnis mereka.
Platform eCommerce seperti Graas memonitor dan memberi Anda akses ke data perilaku konsumen, yang bisa Anda gunakan untuk pengambilan keputusan yang lebih tepat.
Selain itu, rekomendasi yang dipersonalisasi mendorong pelanggan untuk kembali ke toko Anda. Ini membantu menentukan berapa lama pengunjung terlibat di situs Anda, yang pada gilirannya berujung pada peningkatan penjualan dan pengurangan biaya akuisisi pelanggan.
Kebiasaan menjelajah toko dapat menghasilkan data berharga untuk menjalankan berbagai kampanye, melalui rekomendasi cerdas. Anda juga dapat secara otomatis membuat kampanye yang paling sesuai dengan tujuan pemasaran Anda. Pendekatan berbasis data ini menggabungkan jenis ads yang tepat, tujuan, dan audiens untuk meluncurkan campaign yang sejalan dengan anggaran.
Gesekan dalam Perjalanan Pembeli
Pelanggan masa kini berinteraksi dengan brand melalui berbagai channel sebelum melakukan pembelian.
Misalnya, pelanggan mungkin melihat iklan di media sosial, mengunjungi situs web, menerima iklan penargetan ulang melalui email, membaca review produk, dan membandingkan harga di situs perbandingan harga sebelum membeli produk. Karena proses konsumsi yang rumit ini, sulit untuk menentukan nilai titik sentuh tertentu yang diberikan oleh campaign marketing yang dapat diatribusikan terhadap conversion penjualan secara keseluruhan.
Selain itu, pelanggan yang berbeda mungkin memiliki jalur yang berbeda menuju pembelian, yang semakin memperumit masalah atribusi. Organisasi harus dapat mengikuti dan menyelidiki jalur-jalur ini untuk mengetahui titik kontak mana yang paling efektif dan di tahap mana proses tersebut.
Cara Mengoptimalkan Conversion Rate - Dengan Cara Cerdas
Conversion Rate Optimization (CRO) adalah proses melakukan perbaikan kecil secara metodis pada situs web atau kehadiran Anda di marketplace untuk meningkatkan tingkat konversi.
Perubahan ini bisa berupa apa saja, mulai dari mengganti CTA (Call-to-Action) hingga merancang ulang tata letak situs secara keseluruhan. Tujuannya adalah untuk menemukan perubahan yang memberikan dampak paling besar terhadap penjualan Anda.
Mari kita lihat beberapa cara mudah yang didukung oleh data untuk melakukan hal ini.
Identifikasi Sumber Traffic dan Engagement Pengguna
Memahami dari mana pengunjung Anda berasal dan bagaimana mereka berinteraksi dengan situs Anda sangat penting untuk optimasi. Dengan memanfaatkan platform analitik canggih seperti Graas, Anda bisa melacak metrik kunci seperti:
Waktu yang dihabiskan di situs
Jumlah halaman yang dilihat per sesi
Bounce rate berdasarkan channel
Alur pengguna dan pola navigasi
Optimize D2C pages or marketplace listing
Mengoptimalkan daftar produk Anda di setiap marketplace adalah salah satu strategi paling dasar untuk meningkatkan pendapatan.
Baik itu Amazon, Lazada, atau Shopee, setiap marketplace memiliki algoritma pencarian dan kriteria peringkat yang unik untuk menentukan produk mana yang muncul pertama kali di hadapan audiens mereka.
Untuk memaksimalkan visibilitas Anda dan, sebagai hasilnya, pendapatan di marketplace, sangat penting untuk menyesuaikan daftar produk Anda dengan persyaratan spesifik yang ditetapkan oleh marketplace tersebut. Ini sebaiknya mencakup:
Mengidentifikasi kata kunci yang paling relevan dan memiliki trafik tinggi untuk produk Anda
Deskripsi produk yang menarik dan sesuai kenyataan
Gambar produk resolusi tinggi yang menunjukkan produk dari berbagai sudut dan mengikuti pedoman ukuran gambar yang ditetapkan oleh masing-masing marketplace
Penetapan harga yang kompetitif
Selain itu, Anda juga sebaiknya melakukan perubahan berdasarkan musim yang akan datang dan acara populer seperti BFCM atau Double Day Sales.
Perbaiki Proses Pembayaran
Tingkat pembatalan keranjang belanja online rata-rata di seluruh dunia sekitar 70%.
Itu berarti banyak potensi conversion yang hilang. Namun, beberapa perubahan sederhana dapat membantu memperbaikinya. Mulai dari menyederhanakan form pendaftaran, mengurangi jumlah langkah dalam proses pembayaran, menyertakan campaign email pengingat keranjang yang tertinggal, atau menjadikan situs Anda ramah seluler - perubahan kecil ini dapat memberikan manfaat bertahap untuk hasil akhir Anda.
Cara Memanfaatkan Analitik Prediktif
Predictive analytics takes unstructured eCommerce information and helps increase sales by turning that information into useful insights. Here’s how to leverage this invaluable opportunity across your most essential business functions:
Insight Tren dan Permintaan
Strategi yang efektif untuk memperkirakan permintaan di masa depan meliputi mempelajari riwayat penjualan, data pencarian konsumen, dan tren musiman. Gunakan platform seperti Graas untuk mengidentifikasi kategori produk yang lambat terjual dan produk mana yang kemungkinan besar akan menjadi best seller.
Ini memungkinkan Anda untuk memprediksi perubahan pasar dan menyesuaikan rangkaian produk Anda jauh sebelumnya.
Analisis Perilaku Pelanggan
Pelanggan masa kini berinteraksi dengan brand melalui berbagai channel sebelum melakukan pembelian.
Menganalisis perjalanan pelanggan, frekuensi pembelian, dan aktivitas online dapat memberikan insight tentang tindakan pembelian mereka berikutnya.
Dengan memeriksa faktor-faktor seperti jumlah keranjang belanja yang ditinggalkan, durasi waktu yang dihabiskan di halaman tertentu, dan transaksi sebelumnya, Anda dapat memberikan pengalaman berbelanja yang lebih baik yang disesuaikan dengan preferensi mereka.
Manajemen Inventaris
Sesuaikan jumlah inventaris dengan teknik peramalan permintaan yang berlaku untuk semua lini produk dan musim tertentu. Pengetahuan ini membantu menghindari kekurangan stok atau kelebihan stok, sehingga dapat meminimalkan biaya inventaris.
Strategi Pemasaran
Targetkan pelanggan dengan lebih efektif dengan memprediksi kemungkinan mereka untuk merespons kampanye atau promosi tertentu. Gunakan data perilaku untuk mengidentifikasi waktu terbaik untuk mengirim pesan pemasaran, strategi harga yang optimal, dan saluran yang paling efektif untuk segmen pelanggan yang berbeda.
Ini memungkinkan campaign marketing yang dipersonalisasi, yang menjangkau pelanggan saat mereka paling mungkin untuk melakukan conversion.
Penutupan!
Saat ini, perjalanan pembelian pelanggan menjadi tidak linier karena pembeli berinteraksi dengan berbagai titik kontak dari berbagai merek sebelum akhirnya membuat keputusan pembelian.
Pemasaran yang kompleks dan melibatkan banyak titik kontak ini memerlukan pemahaman yang lebih dalam tentang efektivitas campaign. Di sinilah atribusi menjadi sangat penting.
Memaksimalkan alokasi anggaran dengan atribusi marketing yang akurat dan didukung oleh data untuk mengidentifikasi channel dan campaign yang menghasilkan ROI tertinggi adalah cara yang lebih cerdas untuk mengalokasikan anggaran.
Dengan menggunakan platform analitik eCommerce seperti Graas, Anda dapat menyederhanakan proses analisis, mendapatkan insight yang lebih mendalam, dan membuat keputusan berbasis data yang menghasilkan hasil nyata.
Comments