Root Cause Analysis
Temukan jawaban "Mengapa"
di balik fluktuasi revenue
Memahami penyebab mendasar dari masalah kinerja eCommerce sangat penting untuk membuat keputusan yang tepat. Apakah itu penurunan penjualan yang mendadak, peningkatan pengembalian barang, atau penurunan lalu lintas, sangat penting untuk mengidentifikasi metrik spesifik yang mendorong perubahan tersebut.
Root Cause Analytics dari Graas memungkinkan Anda untuk mendiagnosis "mengapa" di balik fluktuasi pendapatan dalam bisnis eCommerce Anda. Dengan menganalisis hubungan antara metrik utama yang memengaruhi pendapatan, ini membantu mengidentifikasi faktor utama yang memicu fluktuasi tersebut. Wawasan lebih mendalam ini memungkinkan Anda untuk menangani masalah dengan lebih tepat dan menerapkan solusi yang terfokus.
Buka insight untuk tingkatkan kesuksesan bisnis eCommerce
Anda tahu "Apa";
Cari tahu "Mengapa"
Dapatkan insight yang lebih mendalam tentang penyebab dari tren performa eCommerce Anda, memungkinkan Anda untuk membuat keputusan strategis yang tepat dan mengambil langkah proaktif untuk mendorong perbaikan.
Pahami dampak metrik utama terhadap pendapatan
Selami metrik kritis seperti lalu lintas, tingkat konversi, dan rata-rata nilai pesanan (AOV) untuk menilai pengaruhnya terhadap pendapatan keseluruhan. Dengan memahami hubungan ini, Anda dapat mengidentifikasi area yang perlu dioptimalkan untuk mempercepat pertumbuhan.
Analisis setiap channel penjualan dengan tree-type root cause analysis
Periksa setiap channel penjualan secara mendetail untuk mengidentifikasi akar penyebab fluktuasi. Dengan analisis tree-type, Anda dapat mengetahui dari mana masalah berasal dan memahami titik sentuh mana yang paling berpengaruh.
Klik dua kali untuk tahu
hubungan mendetil dari setiap metrik
Dapatkan pandangan yang lebih mendalam tentang setiap metrik dengan menggali lebih dalam ketergantungannya. Ini memungkinkan Anda untuk mengungkapkan detail lebih halus yang memengaruhi kinerja bisnis Anda dan memberikan informasi untuk upaya optimasi yang lebih terarah.
Dampak Root Cause Analysis pada brand carry goods di Indonesia
Tantangan:
Meskipun ad spend meningkat, GMV brand di marketplace terus menurun selama lebih dari setahun.
Solusi:
RCA (Root Cause Analysis) dari Graas mengungkapkan bahwa beberapa produk mengalami penurunan kinerja. Dengan menggali lebih dalam, terungkap bahwa permintaan untuk produk-produk terbaik yang biasanya berkinerja baik mengalami penurunan di seluruh pasar.
Rekomendasi:
Prioritaskan dan diskon SKUs (Stock Keeping Units) yang berkinerja terbaik.
Gabungkan SKUs yang tidak berkinerja dengan yang lebih baik untuk membuat penawaran yang lebih menarik.
Results :
Cara Melakukan Root Cause Analysis dengan Graas
Graas mengumpulkan data dari semua marketplace dan saluran eCommerce tempat Anda berjualan, termasuk situs web Anda sendiri. Ini memberi Anda data terintegrasi dari setiap platform dalam satu tempat terpusat. Dengan tampilan holistik ini, Anda akhirnya bisa menghubungkan titik-titik antara masalah di berbagai titik sentuh untuk mengungkap akar penyebabnya.
Untuk mempelajari bagaimana Anda dapat mengidentifikasi dan memperbaiki masalah akar penyebab dengan Graas, lanjutkan membaca.
