การแข่งขันในอุตสาหกรรม eCommerce ไม่มีที่ไหนที่เทียบเท่าได้ การบรรลุและรักษากำไรใน eCommerce กลายเป็นการต่อสู้อยู่ในส่วนบนสำหรับแบรนด์และธุรกิจ
ตลาดดิจิทัลเต็มไปด้วยผู้เล่นทุกคน แต่ละคนพยายามดึงดูดความสนใจและกระเป๋าเงินของผู้ช็อปออนไลน์ ดังนั้น ทางเลือกทางดิจิทัลที่แข็งแกร่งไม่เพียงแค่มีการเข้าถึงออนไลน์ที่แข็งแกร่งแต่ยังขยายตัวไปยังตลาดต่าง ๆ เพื่อเข้าถึงกลุ่มลูกค้าที่แตกต่าง
นอกจากนี้การให้ส่วนลดที่น่าตื่นเต้นก็กลายเป็นทางเลือกที่พบมากในการดึงดูดผู้บริโภคที่สนใจราคา อย่างไรก็ตาม วิธีนี้มักมีข้อด้อย: ผลกระทบตรงต่อขอบข่ายกำไร
ในการมีการค้าที่มีกำไรใน eCommerce ในขณะที่ยังคงรักษาความแข่งขันได้ แบรนด์ต้องพลิกมุมมองไปที่ข้อมูลที่ได้รับแรงผลักดัน และนี่คือที่ Graas เข้ามา
ในโพสต์นี้ เราจะศึกษาลึกเข้าไปในวิธีที่ Graas ใช้ข้อมูลเพื่อส่งเสริมกำไรใน eCommerce
วิธี Graas Platform ช่วยคุณเปลี่ยนข้อมูลเป็นเงิน
หากคุณต้องการที่จะเสริมสร้างแบรนด์ eCommerce ของคุณให้เติบโตได้ทนทาน วิธีการที่ถูกต้องคือการมีการแบ่งเบา - ที่พิจารณาทั้งมาตรการเพิ่มรายได้และมาตรการประหยัดต้นทุน
คุณจะทำได้อย่างไร?
เริ่มแรก คุณควรประเมินประสิทธิภาพและฟังก์ชันของธุรกิจ eCommerce ของคุณโดยละเอียด จากนั้น ขึ้นอยู่กับสิ่งที่คุณวิเคราะห์ จำแนกพื้นที่ที่ต้องการปรับปรุงต้นทุนในขณะที่เพิ่มประสบการณ์ลูกค้าโดยรวม
ฟังดูง่ายๆ - วิเคราะห์และปรับปรุง แต่ถ้าคุณนั่งทำคณิตศาสตร์ด้วยตนเอง มีโอกาสสูงที่คุณจะได้ผลไม่แม่นยำ
ขอดูว่าคุณจะทำได้อย่างไรด้วย Graas Platform แทน:
1. ช่วยในการติดตามแคมเปญใกล้เคียงเรียลไทม์
ความสามารถในการตัดสินใจในขณะใกล้เคียงกับเรียลไทม์เป็นตัวแปรที่สำคัญสำหรับความสำเร็จของแบรนด์ eCommerce อย่างไรก็ตาม การนำทางผ่านประเภทข้อมูลที่แตกต่างกัน ตั้งแต่ตารางที่มีโครงสร้างจนถึงรายงาน PDF ที่ไม่มีโครงสร้าง เป็นที่ท้าทาย
นอกจากนี้ กระบวนการดึงข้อมูลและประมวลผลข้อมูลตามแบบเดิมต้องใช้แรงงานมาก ต่อไปนี้เป็นโทรมและมีโอกาสเกิดข้อผิดพลาดจากมนุษย์ และบ่อยครั้งทำให้ได้ข้อมูลที่ล้าสมัย ขาดข้อมูลที่ทันสมัยนี้สามารถนำไปสู่การตัดสินใจที่ไม่ถูกต้อง ที่อาจส่งผลกระทบมีความรุนแรงต่อธุรกิจของคุณ
ทำไมการตัดสินใจกลายเป็นเรื่องที่ซับซ้อนสำหรับแบรนด์?
ลองนึกถึงแบรนด์แฟชั่นที่จัดการด้วยการมีออนไลน์ที่เล็กน้อย มีรายการสินค้าหลากหลาย มีทั้งหมด 50 รหัสสินค้าที่แตกต่างกันที่กระจายบนแพลตฟอร์มเช่น Amazon, Shopee, Lazada, Tokopedia และเว็บไซต์ของตนเอง นอกจากนี้ มีความซับซ้อนในการโฆษณาบน Google, Instagram และ Amazon
มาดูตัวอย่างหนึ่งของผลิตภัณฑ์ของพวกเขา - เสื้อยืด
พวกเขาต้องระบุพื้นที่ที่จะส่งเสริมความต้องการ - มุมไบ, จาการ์ตา, มะนิลา, กรุงเทพฯ ฯลฯ - เพื่อส่งเสริมความต้องการ พวกเขาต้องกำหนดขนาดที่จะเติมเต็มและประเมินว่าการขายแฟลชเป็นไปได้หรือไม่ จากนั้นต้องตัดสินใจเกี่ยวกับการหยุด แคมเปญโฆษณา ที่เน้นสีที่เฉียบคมเนื่องจากขาดสินค้าอย่างรุนแรง
เรากำลังพูดถึงผลิตภัณฑ์เดียวที่นี่ - ความซับซ้อนนี้มีผลเพิ่มเติมเมื่อมีตัวแปรเพิ่มขึ้น
วิธี Graas ช่วยในการตัดสินใจ eCommerce เกือบเป็นเวลาจริง?
การขาดของข้อมูลที่ได้รับการสนับสนุนทำให้ปัญหาในการตัดสินใจมีความยากลำบากมากขึ้น นี่คือที่ Graas's Platform มีบทบาทมาเกมนี้ ช่วยให้คุณไปในทิศทางที่ซับซ้อนและให้การตัดสินใจได้เร็วขึ้น
โดยการที่รวมข้อมูลที่เคยแยกไว้ในหลายกลุ่มธุรกิจ - CoGs, การขนส่ง, อัตราแปลง, ค่าใช้จ่ายในการทำการตลาด, ฯลฯ - Graas Platform ทำให้ง่ายขึ้น ลดความซับซ้อน
เครื่อง AI พิเศษของมันจากนั้นจะเป็นเหมือนนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลภายในบ้านของคุณ มันทำการวิเคราะห์ข้อมูลมากมายที่มีความแม่นยำ, ทำนายแนวโน้ม, การระบุข้อมูลที่ผิดปกติ, และสร้างข้อมูลและคำแนะนำที่สามารถดำเนินการได้
2. ช่วยในการปรับปรุงโฆษณา
การปรับปรุงโฆษณาเป็นปัจจัยที่สำคัญที่นำแบรนด์มาอยู่ในจุดสายตาและแปลงผู้บริโภคที่กำลังเรียกดูเป็นผู้ซื้อที่กระตือรือร้น
กระบวนการที่เปลี่ยนแปลงนี้สะสมช่องโค้งระหว่างโอกาสและการซื้อ, เสริมสร้างกำไรจาก e-commerce ของแบรนด์
การทดสอบและปรับปรุง การวัดและปรับปรุงโฆษณา ที่มีประสิทธิภาพยืดไปในทุกขั้นตอนของการเดินทางของผู้บริโภค
a) แคมเปญ Top-of-funnel (TOFU)
แคมเปญ TOFU เป็นจุดตั้งต้นของการสัมผัสระหว่างแบรนด์กับลูกค้าที่อาจจะสนใจ มันเกี่ยวกับการดึงดูดความสนใจและกระตุ้นความสนใจ
ในช่วงเริ่มต้นนี้, วัตถุประสงค์คือการขยายมุมมองแบรนด์และนำเสนอผลิตภัณฑ์ให้กับกลุ่มเป้าหมายที่หลากหลาย
ด้วยความช่วยเหลือจากข้อมูลที่ Graas รวบรวมจากช่องทางต่าง ๆ เช่น Google, Facebook, TikTok และอื่น ๆ, คุณสามารถสร้างแคมเปญ TOFU ที่เกินไปจากการมองเห็นแค่ตัวตน, ทำให้เกิดการเชื่อมต่อที่แท้จริง
b) แคมเปญที่เฉพาะกลุ่ม
Graas Paltformโดดเด่นในการสร้างแคมเปญที่ปรับให้เหมาะกับกลุ่มที่เฉพาะเจาะจง, ทำให้ข้อความที่ทันสมัยและถูกใจผู้รับ
ด้วยการวิเคราะห์อีคอมเมิร์ซ เช่น ข้อมูลทางดีโมเกรฟิก, พฤติกรรม, และความสนใจ, Graas Platform ปรับการเข้าถึงเพื่อตอบสนองต่อความชอบของแต่ละกลุ่ม
การใช้วิธีการละเอียดนี้เพิ่มประสิทธิภาพในการมีส่วนร่วมและเสริมสัจจะและความภักดีของแบรนด์ในกลุ่มลูกค้าที่แตกต่าง
c) แคมเปญ Retargeting
การเดินทางนำไปสู่การแคมเปญ Retargeting, ช่วงที่มุ่งหวังที่จะนำกลับคืนความสนใจของลูกค้าที่อาจจะมีประวัติการโต้ตอบกับแบรนด์มาก่อน
ของ Graas ระบุกลุ่มเป้าหมายที่มีความตั้งใจที่จะซื้อ, รวมถึงผู้ที่ได้ทำการซื้อก่อนและผู้ที่ทิ้งสินค้าในตะกร้าของพวกเขา. แคมเปญเหล่านี้ถูกออกแบบอย่างรอบคอบเพื่อให้ความสนใจกลับมา, บรรเทาข้อกังวล, และนำลูกค้าไปสู่การทำธุรกรรมของพวกเขา
กล่าวอีกที, เมื่อคุณเริ่มนำการตลาดและโฆษณาของคุณด้วยข้อมูลทั่วช่องทาง, คุณไม่เพียงแค่ปรับให้การใช้จ่ายของคุณเพื่อ ROI ที่สูงขึ้น แต่คุณยังต้องการให้ธุรกิจ e-commerce ของคุณยังคงกำไรได้ หลังจากเสนอประเภทต่าง ๆ ของส่วนลดและข้อเสนอพิเศษให้กับผู้ซื้อทั่วไปจากกลุ่มเป้าหมายที่แตกต่างกัน
3. ให้คำแนะนำที่สามารถดำเนินการได้ด้วยปัญญาประดิษฐ์
การรวมข้อมูลและปรับแต่งโฆษณาไม่ใช่เพียงสิ่งเดียวที่ Graas Platform ทำได้เป็นอย่างยอดเยี่ยม การรวมรวมปัญญาประดิษฐ์เข้าไปช่วยให้แบรนด์สามารถเปลี่ยนจากข้อมูลไปสู่การตัดสินใจได้อย่างไร้รอยต่อ
โดยการ ทำลายฐานข้อมูลที่แยกต่างๆ และการใช้อัลกอริทึมการเรียนรู้ขั้นสูงของเครื่อง Graas ทำให้ความซับซ้อนลดลงและให้ข้อมูลและคำแนะนำที่สามารถดำเนินการได้ในเวลาเฉลี่ยเกือบเป็นเวลาจริงสำหรับแบรนด์ eCommerce ของคุณ
นี่คือวิธีที่ข้อมูลจาก Graas สามารถช่วยคุณ:
a) การจัดการสินค้าคงคลังที่เพิ่มขึ้น
ด้วย Platform ของ Graas, การจัดการสินค้าคงคลังกลายเป็นวิทยาที่มีข้อมูลที่สามารถพยากรณ์ได้อย่างชัดเจน จากการเดาประมาณที่ขับเคลื่อนโดยเสนอเสนอไปสู่วิทยาที่มีข้อมูล
เครื่องประมวลผล AI ประเมินข้อมูลการขายย้อนหลัง, แนวโน้มของตลาด, และพฤติกรรมของลูกค้าเพื่อทำนายการเปลี่ยนแปลงของความต้องการอย่างแม่นยำ
นี้ช่วยให้แบรนด์ปรับระดับสต็อกได้ทันที, ลดความเสี่ยงของสินค้าคงคลังเกินและขาด, และเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานและ "ความกำไรในธุรกิจ eCommerce" สูงสุด.
b) ความแม่นยำในกลยุทธ์การโฆษณา
ตั้งแต่การระบุช่องทางการโฆษณาที่มีประสิทธิภาพที่สุดจนถึงการปรับแต่งการใช้งบประมาณโฆษณา, ข้อมูลของ Graas Platform เป็นสิ่งที่หลีกเลี่ยงไม่ได้.
ตัวอย่างเช่น, โดยการวิเคราะห์พฤติกรรมของลูกค้า, คุณสามารถค้นหาเวลาที่เหมาะสมที่สุดสำหรับการวางตำแหน่งที่ดีที่สุดสำหรับโฆษณา, ในการทำให้โฆษณาไปถึงกลุ่มเป้าหมายที่เหมาะสมที่สุด.
แนวทางที่ใช้ข้อมูลนี้ทำให้คุณได้รับการเข้าถึงที่สูงขึ้นและอัตราแปลงที่เพิ่มขึ้น, ซึ่งมีผลตรงๆต่อ ความกำไรในธุรกิจ eCommerce.
ตัวอย่างอื่นๆที่แสดงถึงการวางตำแหน่งและการปรับให้เหมาะสมของโฆษณาสามารถเห็นได้จากความพยายามของ Graas, เมื่อมันปรับปรุงกลยุทธ์การตลาดของแบรนด์อุปกรณ์เสียงผ่านกลยุทธ์การรวมผลิตภัณฑ์ที่มีการวางตัวเช่นกัน.
โดยการรู้จักไอเท็มที่ถูกจับคู่บ่อย, ข้อมูลที่ได้จาก AI ช่วยให้สามารถสร้างกลุ่มที่น่าสนใจที่เข้ากันได้กับลูกค้า. ส่วนลดที่ได้รับจากการจับคู่นี้เสนอสิ่งตัดสินใจที่น่าสนใจ, นำไปสู่การเพิ่มเติมที่โดดเด่นใน ค่าสั่งซื้อเฉลี่ย ของแบรนด์.
c) การบริหารจัดการรายการที่ใช้กลยุทธ์
Graas Paltform ยัง ปรับปรุงการตลาด รายการโดยใช้ข้อมูลขายย้อนหลัง, รีวิวจากลูกค้า, และการวิเคราะห์ eCommerce ของคู่แข่ง. นี้จะช่วยกำหนดกลยุทธ์ราคาและเน้นช่องว่างในพอร์ตโฟลิโอผลิตภัณฑ์, ส่งเสริมการขยายตัวอย่างมีข้อมูลในตลาดใหม่.
d) การกำหนดราคาแบบไดนามิกและการปรับให้เป็นส่วนบุคคล
โดยการทำเหมืองข้อมูลลูกค้าโดยใช้ Graas, คุณสามารถปรับราคาผลิตภัณฑ์ให้เข้ากับเงื่อนไขตลาด, ราคาของคู่แข่ง, และความ prefer ของลูกค้า. ความคล่องตัวในการกำหนดราคานี้ลดอัตราการทอดทิ้งตะกร้าและเพิ่มโอกาสในการแปลงขาย.
นอกจากนี้, การแนะนำผลิตภัณฑ์ที่ปรับให้เป็นส่วนบุคคลเพิ่มประสบการณ์ของผู้ใช้, ลดการเมื่อยล้าในการตัดสินใจและส่งเสริมการขายแบบ Cross-Sell และ Up-Sell ได้อย่างมีประสิทธิภาพ.
d) การกำหนดราคาและการปรับให้เป็นรูปไดนามิก
โดยการทำเหมืองข้อมูลลูกค้าโดยใช้ Graas, คุณสามารถปรับการกำหนดราคาผลิตภัณฑ์ให้เข้ากับสภาพตลาด, ราคาแข่งขัน, และความชอบของลูกค้า. ความคล่องตัวในการกำหนดราคานี้ลดอัตราการทิ้งตะกร้าและส่งผลให้มีการแปลงเป็นธุรกิจที่สูงขึ้น
นอกจากนี้, การแนะนำผลิตภัณฑ์ส่วนตัวช่วยเสริมประสบการณ์ของผู้ใช้, ลดอาการตัดสินใจและเพิ่มการขายข้ามและการขายเพิ่ม
ใช้ข้อมูลของคุณเพื่อนำเสนอแนวทางการตัดสินใจด้วย Graas
การเดินทางจากข้อมูลไปสู่เงินเป็นการสำรวจความเจริญที่ยั่งยืนและกำไรจาก eCommerce. Graas’ Platform ขึ้นเป็นพันธมิตรสุดท้าย, ด้วยข้อมูลที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่ก้าวข้ามไปยังการตัดสินใจที่มีกลยุทธ์เพื่อผลิตรายได้และขยายกำไร
จำไว้ว่าทุกจุดข้อมูลมีความสำคัญในการตัดสินใจที่สอดคล้องกับการเจริญเติบโตและยั่งยืน. และเพื่อให้ได้ข้อมูลเหล่านั้น, คุณต้องการแพลตฟอร์มเช่น Graas.
พร้อมที่จะใช้เครื่องยนต์ AI ขั้วของ Graas ระดับสูงหรือไม่? Create your free account today!
Comments