โฆษณาเป็นเครื่องมือสำคัญในการดึงดูดการเข้าชมและยอดขายสำหรับธุรกิจ eCommerce
หลายคนเชื่อว่าการใช้จ่ายโฆษณาที่สูงขึ้นจะนำไปสู่อัตราการแปลงที่สูงขึ้นโดยอัตโนมัติ — เพราะคุณกำลังดึงดูดลูกค้าเป้าหมายมากขึ้นและเปลี่ยนคลิกเหล่านี้ให้กลายเป็นลูกค้า
อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญที่ควรทราบคือ แม้งบประมาณโฆษณาที่สูงขึ้นอาจช่วยเพิ่มการกำหนดเป้าหมายผู้ชมและสร้างแคมเปญที่ซับซ้อนได้มากขึ้น แต่มันไม่ได้หมายความว่า "ใช้จ่ายมากขึ้นจะได้กำไรมากขึ้น"
ความท้าทายที่แท้จริงอยู่ที่การหาจุดสมดุลที่เหมาะสมระหว่างการใช้จ่ายโฆษณาและอัตราการแปลงเพื่อสร้างกำไรสูงสุด
เมื่อการใช้จ่ายโฆษณาสูงและมีอัตราการแปลงสูงเป็นสิ่งที่ดี
บางครั้งการใช้จ่ายเพิ่มขึ้นในโฆษณาอาจคุ้มค่า หากมันนำไปสู่อัตราการแปลงที่ดีขึ้น นี่คือกลยุทธ์สำหรับสถานการณ์ที่เหมาะสม:
ผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) สูง
เมื่ออัตราการแปลงของคุณสูงพอที่จะชดเชยต้นทุนโฆษณาที่เพิ่มขึ้น แสดงว่าคุณอยู่ในจุดที่คุ้มค่า
ตัวอย่างเช่น หากมีคนใช้จ่าย $1,000 ต่อวันในโฆษณาและได้อัตราการแปลง 5% (ซึ่งสามารถทำได้เมื่อพิจารณาจากเกณฑ์มาตรฐานของอุตสาหกรรมที่ 1-2% สำหรับภาค eCommerce) สิ่งนี้อาจถือว่าเป็นจำนวนเงินที่สมเหตุสมผลในการใช้จ่าย และยังคงได้กำไรที่ดี
ต้นทุนต่อการได้มาซึ่งลูกค้า (CPA) ต่ำ
การบูรณาการกลยุทธ์การตลาดและโฆษณาที่แข็งแกร่งจะช่วยให้อัตราการแปลงที่สูงขึ้นนำไปสู่ต้นทุนต่อการได้มาซึ่งลูกค้าที่ต่ำลงโดยหลีกเลี่ยงไม่ได้ สิ่งนี้ใช้ได้เมื่อโฆษณามีการแปลงที่มีประสิทธิภาพ ทำให้ทุกดอลลาร์ที่ใช้จ่ายมีคุณค่ามากขึ้น
การเข้าชมคุณภาพและการกำหนดเป้าหมายที่ดีขึ้น
การใช้จ่ายโฆษณาสูงมักช่วยให้แบรนด์เข้าถึงพื้นที่โฆษณาแบบพรีเมียมและตัวเลือกการกำหนดเป้าหมายที่ดีกว่า
เมื่อรวมกับอัตราการแปลงที่สูง สิ่งนี้บ่งชี้ว่าคุณไม่ได้เพียงแค่เข้าถึงผู้คนจำนวนมากขึ้น แต่คุณกำลังเข้าถึงกลุ่มเป้าหมายที่เหมาะสม
ความมีประสิทธิภาพในด้านการกำหนดเป้าหมายนี้สามารถพิสูจน์ความสมเหตุสมผลของค่าใช้จ่ายที่เพิ่มขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อแปลงเป็นลูกค้าเป้าหมายที่มีคุณภาพและลูกค้าที่ภักดี
เมื่อการใช้จ่ายโฆษณาสูงและมีอัตราการแปลงสูงกลายเป็นปัญหา
อัตราการแปลงที่สูงมักกระตุ้นให้แบรนด์ eCommerce ใช้จ่ายโฆษณามากขึ้น แต่ก็มีบางกรณีที่การรวมกันที่ดูดีนี้อาจเป็นลางไม่ดีสำหรับการเติบโตของธุรกิจ:
ผลตอบแทนจากความสามารถในการทำกำไรลดลง
แม้จะมีอัตราการแปลงที่น่าประทับใจ การใช้จ่ายโฆษณาสูงอาจทำให้กำไรของคุณลดลง
เมื่อค่าโฆษณาเพิ่มขึ้น ลูกค้าทุกคนจะมีต้นทุนการได้มาซึ่งสูงขึ้น
ตัวอย่างเช่น การใช้จ่าย $5,000 สำหรับโฆษณาเพื่อให้ได้อัตราการแปลง 4% อาจดูเหมือนเป็นชัยชนะ แต่ถ้าทุกการขายทำกำไรเพียง $20 ลดลงจากปกติที่ $40 คุณกำลังขาดทุนจากทุกการขาย
อัตราการแปลงที่สูงสามารถสร้างภาพลวงตาของความสำเร็จ ในขณะที่ค่าใช้จ่ายในการโฆษณาที่เพิ่มขึ้นกัดกินกำไรจริงต่อการขาย - รายได้ที่เกิดขึ้นหยุดไม่สามารถพิสูจน์ความคุ้มค่าของการลงทุน
ปัญหาการขยายตัวที่ไม่เป็นเส้นตรง
ข้อผิดพลาดที่พบบ่อยจากผู้ลงโฆษณาหลายรายคือการทำนายว่า จำนวนการแปลงจะเพิ่มขึ้นสองเท่าหากต้นทุนเพิ่มขึ้นสองเท่า ในหลายกรณี สิ่งต่าง ๆ มักไม่เป็นไปตามที่คาดหวัง
การเพิ่มการใช้จ่ายโฆษณารายวันจาก 1,000 เป็น 2,000 ไม่ได้หมายความว่าการขายจะเพิ่มขึ้นเสมอไป บ่อยครั้งที่ตัวเลขที่คาดการณ์ไว้น้อยกว่าที่คาดไว้ อาจทำให้อัตราการแปลงลดลง ต้นทุนการแปลงที่เพิ่มขึ้นโดยทั่วไปจะสรุปสถานการณ์ทั้งหมดได้อย่างสมบูรณ์ ความสัมพันธ์ที่ไม่เป็นเส้นตรงอาจบ่งชี้ว่าคุณได้ใช้กลุ่มตลาดที่มีค่าที่สุดของคุณไปแล้ว
สัญญาณของการอิ่มตัวของตลาด
การใช้จ่ายโฆษณาสูงพร้อมผลตอบแทนสูงอาจหมายความว่าคุณกำลังเข้าถึงกลุ่มเป้าหมายที่มีขนาดเล็กอย่างรุนแรง แม้ว่าผลลัพธ์ในระยะสั้นจะดูน่าพอใจ แต่คุณอาจกำลัง:
กำลังทำลายกลุ่มลูกค้าที่ทำกำไรได้สูงสุด
กำลังประมูลโฆษณากับตัวเองในการแข่งขันประมูลโฆษณา
กำลังจ่ายราคาพรีเมียมสำหรับผลตอบแทนที่ลดลงจากการแปลงเพิ่มแต่ละครั้ง
กลยุทธ์ในการสมดุลการใช้จ่ายโฆษณากับอัตราการแปลง
นี่คือวิธีบางประการในการทำให้การใช้จ่ายโฆษณาของคุณสมดุลกับการแปลง:
การปรับแต่งแคมเปญด้วยการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล
ตามการวิจัยล่าสุดแสดงให้เห็นว่า ธุรกิจที่ใช้การตลาดขับเคลื่อนด้วยข้อมูลมีโอกาสทำกำไรได้มากกว่าหกเท่าจากปีหนึ่งไปยังปีถัดไป ทางออกคือการระบุและศึกษาตัวชี้วัดที่ถูกต้อง:
ต้นทุนการได้มาซึ่งลูกค้าผ่านช่องทางต่างๆ
รายได้ต่อกลุ่มลูกค้า
ผลการดำเนินงานของแคมเปญตามเวลาและแพลตฟอร์ม
ข้อมูลเชิงลึกจากการสร้างแบบจำลองการอ้างอิง
ROI ตามช่องทางการตลาด
แพลตฟอร์มอย่าง Graas ทำให้การเข้าถึง การวิเคราะห์ และการใช้ข้อมูลเหล่านี้ง่ายขึ้นกว่าที่เคย ด้วย Graas คุณสามารถ:
ได้รับภาพรวมทั้งหมดของธุรกิจอีคอมเมิร์ซของคุณในคราวเดียว
แดชบอร์ดที่ปรับแต่งได้เต็มที่และใช้งานง่าย
การวิเคราะห์การตลาดอีคอมเมิร์ซที่เรียบง่ายข้ามแพลตฟอร์มและช่องทางสำหรับทีมของคุณ
การทดสอบ A/B
ใช้การทดสอบที่มีระบบเพื่อปรับแต่งการใช้จ่ายของคุณ:
ทดสอบโฆษณาและสำเนาโฆษณาในรูปแบบต่างๆ
ทดลองกับกลุ่มเป้าหมายต่างๆ
เปรียบเทียบกลยุทธ์การประมูล
ประเมินองค์ประกอบของหน้า Landing Page
ติดตามผลการดำเนินงานในช่วงเวลาต่างๆ และวันต่างๆ
ให้การทดสอบมีความเฉพาะเจาะจงและเป็นลำดับเพื่อให้เข้าใจได้อย่างชัดเจนว่าอะไรคือปัจจัยที่ช่วยให้มีการปรับปรุงทั้งในอัตราการแปลงและความคุ้มค่าในการใช้จ่าย
Diversifying marketing channels
Modern online shopping journeys are not linear. Today's shoppers interact with brands across numerous channels before buying.
The customer may, for example, see a social media advertisement, go to the website, get a retargeting advertisement via email, read product reviews, and inquire on price comparison sites before buying the product.
You can use data to improve the performance of your marketing activities.
You know what you wish to achieve - increasing the number of conversions in this case – and therefore you know how to change the messaging, the timing, and the channel selection accordingly.
For instance, your attribution model reports that customers with no less than three interactions on different brand channels before making a purchase tend to have a 50% increase in average order value. With this insight, you could plan to launch a campaign on multiple channels to create more interactions resulting in higher net value for the business.
Besides, when you use Graas, with Attribution Analytics, you can quite easily pinpoint underperforming channels or campaigns. For example, if you discover that a specific ad set or email funnel does not convert well, you can drop it and cut costs to support other efficient means, efforts, and resources.
Forecasting the ROI of ad spends on conversions and profits
The days of relying on gut instinct or anecdotal evidence to guide marketing decisions are quickly fading. Predictive analytics has allowed eCommerce businesses to convert raw data into actionable insights that drive smarter, more strategic resource allocation.
Let’s say you’re running parallel marketing campaigns for the same product on Facebook and Google Ads. Rather than arbitrarily dividing the budget between the two channels, you can use predictive analytics to forecast the likely return on investment (ROI) for each campaign.
By analyzing historical data on ad performance, customer engagement, and conversion rates, the predictive models can identify the platform that is statistically more likely to generate the highest revenue.
Identifying optimal spend
Thanks to modern, complex algorithms, brands can now evaluate previous ad expenditures and understand the exact amount that maximizes the returns on ad spend (ROAS).
These systems assess performance levels for a range of budgets and help in finding the budget where return on investment begins to diminish. By incorporating seasonal trends into these predictions, businesses can adjust their spending strategies well in advance, ensuring they're always investing at optimal levels.
Adjusting in real-time for efficient spending
With eCommerce analytics platforms like Graas, you can continuously track performance metrics and make instantaneous adjustments to bidding strategies based on live conversion probability data.
This approach allows you to capitalize on high-performing windows of opportunity as they emerge, rather than discovering them in hindsight.
Boost your ad conversions with Graas
AI-powered marketing tools like Graas' Marketing Deep Dive are like your personal marketing assistant. They keep a close eye on campaign performance and swiftly adapt to market shifts in real-time.
Using AI, it can help you optimize ad spends, comprehend ad interactions, predict purchase patterns, forecast sales trends and improve conversion rates.
With these insights, Graas ensures that your inventory isn't just aligned with demand but anticipates customer preferences in real-time.
Comentários