ฤดูกาลเทศกาลกำลังใกล้เข้ามาอย่างรวดเร็ว และมาพร้อมกับโอกาสทองสำหรับธุรกิจ eCommerce และนักการตลาด เป็นช่วงเวลาที่แคมเปญของคุณมีศักยภาพในการสร้างผลตอบแทนจากการใช้จ่ายโฆษณา (ROAS) สูงสุด
ในความเป็นจริง ในช่วงฤดูกาล Mega Sale ปี 2023 ยอดขาย eCommerce ในสหรัฐอเมริกาเพียงประเทศเดียวถึง $211.7 billion ซึ่งเพิ่มขึ้น 3.5% จากปีที่แล้ว แนวโน้มนี้แสดงให้เห็นว่าทำไมการเตรียมตัวสำหรับสิ่งที่จะมาถึงจึงสำคัญมาก
Mega Sale Days เป็นกิจกรรมสำคัญในปฏิทินค้าปลีก นี่คือวันที่หรือช่วงเวลาที่ธุรกิจเสนอลดราคาและโปรโมชั่นสำคัญเพื่อดึงดูดลูกค้าและเพิ่มยอดขาย แม้ว่าธุรกิจทั่วโลกจะเสนอส่วนลด แต่กิจกรรมเหล่านี้ได้รับความนิยมมากกว่าในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้
Mega Sale Days ช่วยให้บริษัทเคลียร์สินค้าคงคลัง ดึงดูดลูกค้าใหม่ และเพิ่มรายได้อย่างมากในช่วงเวลาสั้น ๆ Black Friday เป็นตัวอย่างที่ดีของ Mega Sale Day ในปี 2023 มันสร้างยอดขายออนไลน์ในสหรัฐฯ ได้ถึง $9.8 billion ซึ่งเป็นสถิติใหม่
สำหรับธุรกิจ Mega Sale Days หมายถึงมากกว่างานลดราคา พวกเขาเป็นโอกาสเชิงกลยุทธ์ในการมีส่วนร่วมกับลูกค้า สร้างความภักดีต่อแบรนด์ และกำหนดโทนสำหรับฤดูกาลช้อปปิ้งในวันหยุดทั้งหมด
ไม่ว่าคุณจะเป็นธุรกิจขนาดเล็กหรือบริษัทขนาดใหญ่ การทำความเข้าใจวิธีการใช้ประโยชน์จากกิจกรรมเหล่านี้สามารถส่งผลกระทบอย่างมากต่อกำไรของคุณ มาดูกันว่าคุณจะใช้ประโยชน์จาก Mega Sale Days ได้อย่างไรด้วย predictive analytics ในปี 2024
หมวดหมู่ของแคมเปญ Mega Sale
แคมเปญ Mega Sale มีหลายรูปแบบ แต่ละรูปแบบถูกออกแบบมาให้สอดคล้องกับโอกาสเฉพาะหรือพฤติกรรมผู้บริโภค มาดูหมวดหมู่หลัก ๆ กันเถอะ:
Festive Sales: แคมเปญเหล่านี้สอดคล้องกับการเฉลิมฉลองทางวัฒนธรรมหรือระดับชาติ เช่น มีการลดราคาวันชาติในอินเดียและเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ในเดือนสิงหาคมที่สร้างกระแสความรักชาติ นำเสนอข้อเสนอพิเศษเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ท้องถิ่น จากนั้นอินเดียก็จะมียอดขายพุ่งสูงในช่วงเทศกาล Diwali และ Navratri สำหรับหมวดหมู่เช่น การตกแต่งบ้าน เสื้อผ้าประเพณี เครื่องประดับแฟชั่น อุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ และของขวัญ นอกจากนี้ยังมีการลดราคา Great Singapore Sales ในช่วงเวลานี้อีกด้วย ในอินโดนีเซียมีการลดราคา Tokopedia Anniversary Sales ดังนั้น หากคุณดำเนินธุรกิจในอินเดียหรือเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ การไม่จัดแคมเปญจะทำให้คุณพลาดโอกาสมากมาย
End of Season Sales: เมื่อฤดูกาลเปลี่ยนแปลง ผู้ค้าปลีกจะเคลียร์สินค้าคงคลังเพื่อให้มีพื้นที่สำหรับสินค้าชุดใหม่ การลดราคาเหล่านี้เหมาะสำหรับนักช้อปที่ใส่ใจงบประมาณที่ต้องการหาข้อตกลงเกี่ยวกับสินค้านอกฤดู เสื้อโค้ทฤดูหนาวในฤดูใบไม้ผลิหรือชุดว่ายน้ำในฤดูใบไม้ร่วงมักจะมีส่วนลดลึก เป็นการชนะทั้งสองฝ่าย: ผู้บริโภคได้สินค้าราคาประหยัด และธุรกิจมีพื้นที่ในคลังสินค้าเพิ่มขึ้น
Double Day Sales: กิจกรรมลดราคาที่มีชื่อเสียงจากวันคนโสดของ Alibaba (11.11) กำลังได้รับความนิยมในอินเดียและเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ ตัวอย่างเช่น 12.12 (วันที่ 12 ธันวาคม) และ 9.9 (วันที่ 9 กันยายน) การขาย "double day sales" เหล่านี้มักจะมีส่วนลดมากมายในหลายหมวดหมู่สินค้าและมีระยะเวลาสั้น ๆ ที่เข้มข้น
Black Friday Sales: แม้ว่าจะเป็นกิจกรรมที่มีต้นกำเนิดจากตะวันตก แต่ Black Friday ก็ได้รับการยอมรับจากหลายแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซในอินเดียและเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ โดยปกติจะเกิดขึ้นในช่วงปลายเดือนพฤศจิกายนและเป็นการเริ่มต้นฤดูกาลช้อปปิ้งช่วงวันหยุด โดยเสนอส่วนลดมากมายสำหรับอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ แฟชั่น และสินค้าในบ้าน
Christmas and New Year Sales: ในประเทศที่มีประชากรคริสเตียนมาก เช่น ฟิลิปปินส์ หรือตามเมืองสากลทั่วภูมิภาค การขายในช่วงคริสต์มาสเป็นที่นิยม ในอินเดีย การขายในช่วงปีใหม่มักจะพบเห็นได้มากกว่า โดยมักจะเริ่มต้นทันทีหลังคริสต์มาสและดำเนินไปจนถึงต้นเดือนมกราคม โดยมีข้อเสนอพิเศษสำหรับสินค้าหลากหลายประเภทเมื่อผู้คนเตรียมตัวสำหรับปีใหม่
อย่างไรก็ตาม นี่ไม่ใช่แคมเปญเดียวที่อยู่ภายใต้ mega sale days — ขึ้นอยู่กับภูมิภาคที่คุณให้บริการ ยังมีอีเว้นท์ระดับภูมิภาคอื่น ๆ ในช่วงเวลานี้ของปีอีกด้วย ตัวอย่างเช่น ในอินเดียมีการขายเฉพาะแพลตฟอร์ม เช่น Flipkart’s Big Billion Day Sales, Tata Cliq year end sale เป็นต้น ในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ก็มี Thailand Grand Sale, MyCyber Sale, Online Friday Sale ในเวียดนาม — และโดยพื้นฐานแล้วทุกกิจกรรมที่เกิดขึ้นในไตรมาสสุดท้ายของปี
Best practices for Mega Sales - Gear up for Q4 eCommerce campaign
Here are some Mega Sale day best practices that’ll help you ensure that your campaigns resonate with your customers and make them click the buy button:
1. แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดก่อนแคมเปญ
วางแผนล่วงหน้า: เริ่มเตรียมตัวอย่างน้อย 2-3 เดือนล่วงหน้า เพื่อให้มีเวลามากพอในการตรวจสอบให้แน่ใจว่ากระบวนการต่างๆ ไม่สะดุดในช่วงวันขาย
วิเคราะห์ผลงานที่ผ่านมา: ทบทวนข้อมูลจากแคมเปญก่อนหน้าเพื่อใช้เป็นข้อมูลในการวางกลยุทธ์
ตั้งเป้าหมายให้ชัดเจน: กำหนดวัตถุประสงค์ที่เฉพาะเจาะจงและวัดผลได้สำหรับการขาย เพื่อให้แคมเปญมีทิศทางที่ชัดเจน มิฉะนั้นคุณอาจพลาดโอกาสหรือสิ้นเปลืองทรัพยากร
ปรับปรุงรายการสินค้า: อัปเดตรายละเอียดสินค้า รูปภาพ และราคา
ตรวจสอบสต็อกสินค้า: ตรวจสอบให้แน่ใจว่ามีสต็อกเพียงพอต่อความต้องการที่คาดการณ์ไว้ และในการคาดการณ์ความต้องการ คุณต้องทำการวิเคราะห์เชิงพยากรณ์บนข้อมูลในอดีตของคุณ
ปรับแต่งให้เหมาะสมกับมือถือ: คุณไม่ต้องการให้ลูกค้าออกจากร้านของคุณหลังจากคลิกโฆษณาเพียงเพราะเว็บไซต์ไม่เหมาะกับมือถือ ดังนั้นต้องตรวจสอบให้แน่ใจว่าร้านค้าอีคอมเมิร์ซของคุณตอบสนองและให้ประสบการณ์การช็อปปิ้งบนมือถือที่ราบรื่น
ทดสอบประสิทธิภาพเว็บไซต์: ทำการทดสอบโหลดเพื่อรองรับการเข้าชมที่เพิ่มขึ้น
สร้างปฏิทินเนื้อหา: ลูกค้าของคุณอยู่ในช่องทางต่างๆ และการทำโปรโมชั่นในช่องทางเดียวอาจไม่เพียงพอ คุณต้องวางแผนเนื้อหาโปรโมชั่นในทุกช่องทาง
เตรียมการตลาดผ่านอีเมล: แบ่งกลุ่มรายชื่อและสร้างข้อความที่น่าสนใจ เพื่อให้พร้อมกดปุ่มส่งในวันแคมเปญ
2. แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในการเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญระหว่างการขาย
ติดตามการวิเคราะห์แบบเรียลไทม์: จับตาดูการเข้าชม, การแปลงเป็นยอดขาย, และรายได้ — หากมีบางอย่างที่ไม่เป็นไปตามความคาดหวัง คุณสามารถปรับเปลี่ยนการตั้งค่า หรือให้ส่วนลดเพิ่มเติมเพื่อไม่ให้สต็อกเหลือมากเกินไป
ปรับราคาแบบไดนามิก: ตอบสนองต่อการกระทำของคู่แข่งและความผันผวนของความต้องการ หากความต้องการสินค้าบางอย่างพุ่งสูงขึ้น คุณอาจพิจารณาลดส่วนลดเพื่อเพิ่มความสามารถในการทำกำไร แต่ไม่ควรเพิ่มมากเกินไปจนลูกค้าหันไปหาคู่แข่งของคุณ
จัดการสต็อกสินค้าอย่างใกล้ชิด: การตรวจสอบสต็อกอย่างใกล้ชิดทำให้มั่นใจว่าคุณจะไม่ทำแคมเปญสำหรับสินค้าที่หมดสต็อก ซึ่งจะทำให้ลูกค้าผิดหวังและสร้างชื่อเสียงไม่ดีให้กับแบรนด์ของคุณ
ให้บริการลูกค้าที่ดีเยี่ยม: เพิ่มจำนวนพนักงานสนับสนุนและลดเวลาตอบสนองในช่วงการขาย เนื่องจากจะมีคนติดต่อคุณมากขึ้นด้วยปัญหาต่างๆ
ใช้กลยุทธ์เร่งด่วน: ใช้นาฬิกานับถอยหลังและข้อเสนอเวลาจำกัดเพื่อให้ได้ยอดขายมากที่สุด
ใช้ประโยชน์จากหลักฐานทางสังคม: แสดงรีวิวจากลูกค้าและป้ายสินค้าขายดี
ส่งอีเมลเตือนการละทิ้งตะกร้าสินค้า: ดึงดูดลูกค้าที่ทิ้งสินค้าลงในตะกร้าอีกครั้ง — คุณสามารถให้ส่วนลดเพิ่มเติมเพื่อกระตุ้นให้พวกเขาซื้อสินค้าของคุณ
3. แนวปฏิบัติที่ดีที่สุดหลังวันเมกะเซล
งานของคุณยังไม่จบเมื่อการขายช่วงวันหยุดสิ้นสุดลง นี่คือแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดบางประการที่ควรปฏิบัติตามหลังการขาย:
วิเคราะห์ประสิทธิภาพของแคมเปญ: ตรวจสอบเมตริกสำคัญเปรียบเทียบกับเป้าหมายที่ตั้งไว้
รวบรวมความคิดเห็นของลูกค้า: สำรวจผู้ซื้อเกี่ยวกับประสบการณ์การช็อปปิ้งของพวกเขา สิ่งนี้จะช่วยให้คุณปรับปรุงเพิ่มเติมและเตรียมพร้อมสำหรับแคมเปญถัดไปของคุณ
ติดตามลูกค้าใหม่: ส่งอีเมลต้อนรับและแคมเปญส่งเสริมการขายเพื่อสร้างความไว้วางใจและทำให้พวกเขาเป็นลูกค้าประจำ
ตรวจสอบระดับสต็อกสินค้า: วางแผนการเติมสต็อกและพิจารณาการขายลดราคาสำหรับสินค้าที่คุณมีเหลือมากเกินไป
อัปเดตโปรไฟล์ลูกค้า: รวมข้อมูลใหม่จากการขายเพื่อทำให้ข้อมูลลูกค้าของคุณครอบคลุมมากขึ้น
วางแผนการสร้างความภักดี: มีส่วนร่วมกับลูกค้าใหม่เพื่อส่งเสริมการซื้อซ้ำ
ประเมินประสิทธิภาพทางเทคโนโลยี: ตรวจสอบและแก้ไขปัญหาทางเทคนิคที่พบเช่น ปัญหาช่องทางการชำระเงินหรือเซิร์ฟเวอร์ช้า
เริ่มวางแผนสำหรับการขายครั้งต่อไป: ใช้ข้อมูลเชิงลึกเพื่อแจ้งแคมเปญในอนาคต
4. ใช้ประโยชน์จาก eCommerce AI analytics เพื่อทำการตัดสินใจอย่างรวดเร็วโดยใช้ข้อมูลเป็นพื้นฐาน
การทำการตลาดแบบสุ่มสี่สุ่มห้าไม่ได้ผลอีกต่อไปใน eCommerce ในการที่จะเพิ่มศักยภาพของแคมเปญเมกะเซลให้สูงสุด ธุรกิจจำเป็นต้องใช้ eCommerce analytics ข้อมูลคือกุญแจสำคัญในการรับรองว่าแคมเปญของคุณจะได้รับการปรับให้มีผลกระทบสูงสุด
ด้วย การวิเคราะห์เชิงลึกของ Graas คุณสามารถวิเคราะห์สิ่งที่เคยได้ผลในอดีตและคาดการณ์สิ่งที่มีแนวโน้มที่จะประสบความสำเร็จมากที่สุดในอนาคต วิธีการใช้ข้อมูลเป็นพื้นฐานนี้ช่วยลดการสูญเสียทรัพยากรและรับรองว่างบประมาณของคุณจะถูกจัดสรรในที่ที่สามารถสร้างยอดขายได้มากที่สุด
โดยการใช้ประโยชน์จากการวิเคราะห์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI คุณสามารถ:
ระบุผลิตภัณฑ์ที่มีศักยภาพสูงสำหรับการโปรโมต
ปรับกลยุทธ์การตั้งราคาในเวลาจริง
ปรับข้อเสนอให้เป็นส่วนตัวตามพฤติกรรมของลูกค้า
คาดการณ์ความต้องการสินค้าคงคลังได้อย่างแม่นยำ
กำหนดเป้าหมายลูกค้าที่เหมาะสมด้วยข้อความที่ตรงจุด
เมกะเซลมีความเร็วสูงและการเข้าถึงข้อมูลเชิงลึกที่สามารถดำเนินการได้อย่างรวดเร็วสามารถทำให้แตกต่างอย่างมาก ฟังก์ชันการคาดการณ์ของ Graas นำเสนอข้อมูลเชิงลึกที่คาดการณ์สำหรับแคมเปญของคุณ รายการตรวจสอบแคมเปญช่วยให้คุณเพิ่ม ROI ของแคมเปญของคุณ — และสำหรับข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้ คุณยังได้รับค่าผลกระทบที่คาดการณ์ไว้สำหรับการเปรียบเทียบ
ด้วยการวิเคราะห์ AI คุณไม่ได้เพียงแค่ตอบสนองต่อตลาด – แต่คุณยังคงนำหน้าไปอีกก้าว โดยการตัดสินใจอย่างมีข้อมูลที่ช่วยให้เกิดผลลัพธ์และเพิ่ม
AI สามารถช่วยคุณขยายขนาดแคมเปญ Mega Sale ของคุณได้อย่างไร
AI ได้กลายเป็นเครื่องมือที่ขาดไม่ได้สำหรับธุรกิจ eCommerce ที่ต้องการคงความสามารถในการแข่งขัน โดยเฉพาะในเหตุการณ์ที่สำคัญเช่นวัน Mega Sale มันมีความสามารถในการประมวลผลข้อมูลธุรกิจของคุณจำนวนมาก ค้นหารูปแบบที่ซ่อนอยู่ และตัดสินใจในเวลาจริงซึ่งผู้ดำเนินการมนุษย์ไม่สามารถทำได้ในระดับหรือความเร็ว
มาดูกันว่าคุณจะขยายขนาดและเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญของคุณด้วย AI ได้อย่างไร:
1. การใช้ Generative AI
Generative AI ได้เปลี่ยนแปลงวิธีที่ธุรกิจสร้างและเพิ่มประสิทธิภาพเนื้อหาสำหรับแคมเปญ Mega Sale อย่างสิ้นเชิง
มันสามารถช่วยคุณได้ดังนี้:
การสร้างเนื้อหาที่เป็นส่วนบุคคล: Gen AI สร้างสื่อการตลาดที่ปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคล ตั้งแต่ข้อความอีเมลไปจนถึงคำแนะนำผลิตภัณฑ์ เพื่อเพิ่มการมีส่วนร่วมของลูกค้า
การสนับสนุนลูกค้าที่ดีขึ้น: AI-powered chatbots ให้ความช่วยเหลือในเวลาจริง ช่วยเพิ่มความพึงพอใจของลูกค้าและอัตราการแปลง
กลยุทธ์การตั้งราคาแบบไดนามิก: วิเคราะห์แนวโน้มตลาดและราคาของคู่แข่งเพื่อแนะนำกลยุทธ์การตั้งราคาที่ดีที่สุด
การเพิ่มประสิทธิภาพเนื้อหา: ตั้งแต่ข้อความโฆษณาไปจนถึงคำบรรยายผลิตภัณฑ์ Gen AI รับรองว่าเนื้อหาของคุณมีความน่าสนใจและสอดคล้องกับแบรนด์
การกำหนดเป้าหมายที่ดีขึ้น: ระบุและกำหนดเป้าหมายกลุ่มผู้ชมที่เกี่ยวข้องที่สุดด้วยข้อความที่เป็นส่วนบุคคล
ภาพและการออกแบบที่ดีขึ้น: AI สร้างภาพคุณภาพสูง ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญในการสร้างแคมเปญการตลาดที่ดึงดูด
การวิเคราะห์ความคิดเห็น: AI วัดความคิดเห็นของลูกค้า ช่วยให้ธุรกิจปรับกลยุทธ์ตามข้อเสนอแนะแบบเรียลไทม์
2. การใช้ Predictive AI
Predictive AI เป็นเครื่องมือที่สำคัญในการขยายแคมเปญ Mega Sale โดยให้การมองเห็นล่วงหน้าที่สามารถส่งผลกระทบอย่างมากต่อกลยุทธ์ของคุณ นี่คือวิธีที่มันช่วยคุณ:
การคาดการณ์ความต้องการ: AI วิเคราะห์ข้อมูลประวัติและแนวโน้มตลาดเพื่อคาดการณ์ความต้องการสินค้า ซึ่งช่วย ปรับระดับสต็อกสินค้า ให้เหมาะสม ทำให้คุณไม่ขาดแคลนสินค้าที่ลูกค้ามักจะซื้อจากคุณ
การคาดการณ์มูลค่าตลอดชีวิตของลูกค้า: ช่วยระบุลูกค้าที่มีมูลค่าสูง ทำให้สามารถมุ่งเน้นความพยายามในการรักษาลูกค้าได้อย่างมีเป้าหมาย
การป้องกันการสูญเสียลูกค้า: โมเดลคาดการณ์ระบุลูกค้าที่เสี่ยงต่อการหยุดใช้บริการ ช่วยให้สามารถใช้กลยุทธ์การรักษาลูกค้าเชิงรุกได้
การคาดการณ์แนวโน้ม: คาดการณ์แนวโน้มที่จะเกิดขึ้นในอนาคต ช่วยให้ธุรกิจสามารถอยู่เหนือแนวโน้มในด้านการเสนอผลิตภัณฑ์และการตลาด
การปรับแต่งอัตราการแปลง: AI คาดการณ์ว่าส่วนใดของเว็บไซต์หรือแคมเปญของคุณมีแนวโน้มที่จะทำให้เกิดการแปลงมากที่สุด ทำให้สามารถปรับปรุงได้ตามข้อมูล
การคาดการณ์ประสิทธิภาพโฆษณา: AI คาดการณ์ ประสิทธิภาพของโฆษณาที่สร้างสรรค์ต่างๆ และตำแหน่งโฆษณา เพื่อปรับการใช้จ่ายโฆษณาให้เหมาะสม
การวิเคราะห์ความยืดหยุ่นของราคา: AI คาดการณ์ว่าการเปลี่ยนแปลงราคาจะมีผลต่อความต้องการอย่างไร เพื่อแจ้งกลยุทธ์การตั้งราคาเพื่อเพิ่มผลกำไรสูงสุด
โดยการรวมกันของ Generative AI และ Predictive AI ธุรกิจสามารถสร้างแคมเปญ Mega Sale ที่ไม่เพียงแต่มีความน่าสนใจและเป็นส่วนตัวมากขึ้น แต่ยังได้รับการปรับกลยุทธ์เพื่อผลกระทบและ ROI ที่สูงสุดอีกด้วย
การเลือกเครื่องมือวิเคราะห์ eCommerce ที่เหมาะสมสำหรับแคมเปญ Mega Sale
การมีข้อมูลเพื่อการวิเคราะห์เพียงอย่างเดียวไม่เพียงพอ สิ่งที่สำคัญคือการที่คุณสามารถรับข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์จากข้อมูลนั้นได้หรือไม่ เครื่องมือวิเคราะห์ eCommerce ที่ใช้ AI สามารถวิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์และให้ข้อมูลเชิงลึกทันทีซึ่งการวิเคราะห์แบบแมนนวลไม่สามารถเปรียบเทียบได้
ความสามารถในการทำงานแบบเรียลไทม์นี้ช่วยให้คุณสามารถตัดสินใจได้อย่างรวดเร็วและมีข้อมูล ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งในเหตุการณ์ที่มีความเสี่ยงสูงเช่นวัน Mega Sale
เมื่อเลือกเครื่องมือวิเคราะห์ eCommerce AI ให้มองหาฟีเจอร์สำคัญเหล่านี้:
การแนะนำที่สร้างโดย AI: เครื่องมือที่เหมาะสมควรมีข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จากข้อมูลของคุณ ควรคาดการณ์ว่าผลิตภัณฑ์ใดจะมีความต้องการสูงสุด, แนะนำสินค้าสำหรับการขายสินค้าคงคลัง, และให้คำแนะนำเชิงกลยุทธ์อื่นๆ ความสามารถในการคาดการณ์นี้ช่วยให้คุณก้าวหน้าในเทรนด์และปรับกลยุทธ์การจัดการสินค้าคงคลังและการตั้งราคาได้อย่างเหมาะสม
การปรับให้เหมาะกับมืออาชีพใน eCommerce: เครื่องมือควรตอบสนองความต้องการเฉพาะของทั้ง eCommerce Managers และ Marketing Managers สำหรับ eCommerce Managers เครื่องมือควรให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับรายได้, ยอดขาย, และ Average Order Value (AOV) Marketing Managers ควรได้รับการวิเคราะห์ที่ละเอียดเกี่ยวกับการเข้าชม, ประสิทธิภาพแคมเปญ, อัตราการเปลี่ยนแปลง, และประสิทธิภาพของการสร้างสรรค์ เครื่องมือควรเน้นพื้นที่ที่ต้องการการปรับปรุงในความพยายามทางการตลาดของคุณ
การคาดการณ์ผลกระทบ: ใน eCommerce การมีวิธีแก้ปัญหาแบบเดียวไม่เคยมีประสิทธิภาพเสมอไป เครื่องมือวิเคราะห์ของคุณควรแสดงผลกระทบที่เป็นไปได้ของการตัดสินใจที่แตกต่างกันต่อเมตริกต่างๆ ตัวอย่างเช่น หากคุณเผชิญกับ AOV ต่ำ เครื่องมืออาจแนะนำ แคมเปญการจัดกลุ่ม แล้วคาดการณ์ว่าวิธีนี้จะส่งผลต่อ AOV, รายได้รวม, อัตราการเปลี่ยนแปลง, และความพึงพอใจของลูกค้าอย่างไร
แพลตฟอร์มการวิเคราะห์ eCommerce ของ Graas โดดเด่นในทุกด้านนี้ มันเสนอข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วย AI และเรียลไทม์ที่ปรับให้เหมาะสมกับอุตสาหกรรม eCommerce สิ่งที่ทำให้ Graas แตกต่างคือความสามารถในการระบุสาเหตุที่แท้จริงของเมตริกการดำเนินงานของคุณ ฟีเจอร์นี้ช่วยให้คุณสามารถทำซ้ำความสำเร็จและหลีกเลี่ยงการทำผิดพลาดซ้ำซาก นำไปสู่การปรับปรุงอย่างต่อเนื่องในการดำเนินงาน eCommerce ของคุณ
นอกจากนี้ แพลตฟอร์มของ Graas ยังให้มุมมองที่ครอบคลุมเกี่ยวกับระบบนิเวศของ eCommerce ของคุณ มันเชื่อมโยงจุดต่างๆ ระหว่างแง่มุมต่างๆ ของธุรกิจของคุณ ตั้งแต่การตลาดจนถึงการจัดการสินค้าคงคลัง ทำให้คุณมีความเข้าใจที่ครบถ้วนเกี่ยวกับการดำเนินงานของคุณและวิธีที่การตัดสินใจต่างๆ อาจส่งผลกระทบต่อธุรกิจของคุณ
Comments