ทำไมการวิเคราะห์ประสิทธิภาพสินค้าถึงสำคัญสำหรับแบรนด์อีคอมเมิร์ซของคุณ

ในโลกอีคอมเมิร์ซที่มีการแข่งขันเพิ่มขึ้นเรื่อย ๆ การทำให้แบรนด์และสินค้าของคุณโดดเด่นเป็นเรื่องที่ท้าทายกว่าที่เคย

ด้วยตัวเลือกมากมายที่ผู้บริโภคสามารถเลือกได้ การได้เปรียบในการแข่งขันไม่ใช่แค่การมีสินค้าที่ดีเพียงอย่างเดียว แต่ยังต้องการข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเพื่อช่วยในการตัดสินใจที่ชาญฉลาดยิ่งขึ้น

การให้ความสำคัญกับข้อมูลไม่ใช่แค่กระแสนิยม แต่เป็นสิ่งสำคัญ โดย 99% ของบริษัทลงทุนในโครงการด้านข้อมูล และ 92% เร่งความเร็วในการลงทุน

เพื่อขายสินค้าได้อย่างมีประสิทธิภาพ คุณต้องเข้าใจว่าสินค้าของคุณทำงานอย่างไร สินค้าใดที่มีส่วนช่วยสร้างรายได้มากที่สุด และสินค้าใดที่ต้องปรับปรุง

การวิเคราะห์ประสิทธิภาพสินค้าเป็นหนึ่งในขั้นตอนสำคัญที่สุดในการเพิ่มประสิทธิภาพทั้งการขายและกลยุทธ์

การวิเคราะห์สินค้าและความสำคัญคืออะไร?

รับการวิเคราะห์ประสิทธิภาพสินค้าโดยละเอียดด้วย Graas

มาเริ่มกันเลย!

การวิเคราะห์สินค้าและความสำคัญคืออะไร?

ในอีคอมเมิร์ซ การวิเคราะห์สินค้าหมายถึงการรวบรวม, วิเคราะห์, และตีความข้อมูลเกี่ยวกับวิธีที่ลูกค้าหรือผู้เข้าชมเว็บไซต์โต้ตอบกับสินค้า, ข้อเสนอ, กระบวนการชำระเงิน ฯลฯ บนหน้าร้านออนไลน์ของคุณ

สิ่งนี้รวมถึงตัวชี้วัด เช่น จำนวนการเข้าชมหน้าสินค้า, อัตราการเพิ่มสินค้าลงในตะกร้า, อัตราการละทิ้งตะกร้าสินค้า, อัตราการแปลงยอดขาย, และความคิดเห็นจากลูกค้า เพื่อทำความเข้าใจประสิทธิภาพสินค้าและพฤติกรรมผู้ใช้ได้ดียิ่งขึ้น

ความสำคัญของการวิเคราะห์สินค้าไม่สามารถเน้นย้ำได้มากพอสำหรับแบรนด์อีคอมเมิร์ซ:

1. เข้าใจ Product Funnel

ด้วยการวิเคราะห์สินค้าสำหรับอีคอมเมิร์ซ คุณสามารถเข้าใจเส้นทางการเดินทางของลูกค้า/ผู้ซื้อได้จริงและมองเห็นได้ตั้งแต่การค้นพบสินค้าไปจนถึงการซื้อสินค้าขั้นสุดท้าย

การติดตามจำนวนการเข้าชมหน้าสินค้า, ระยะเวลาที่ผู้ใช้ใช้บนหน้าสินค้า, และจำนวนการเพิ่มสินค้าลงในตะกร้าจะช่วยเผยให้เห็นว่าลูกค้าหยุดกระบวนการที่จุดใด ทำให้คุณสามารถปรับแต่ง Funnel เพื่อเพิ่มอัตราการแปลงยอดขายได้

2. ปรับปรุงข้อเสนอสินค้า

เมื่อเปิดตัวสินค้าใหม่ ธุรกิจอีคอมเมิร์ซสามารถใช้ข้อมูลการขายในอดีตเพื่อเข้าใจว่าสินค้าใดที่ประสบความสำเร็จและสินค้าใดที่ไม่ได้ผลในอดีต

สิ่งนี้ช่วยให้คุณวางกลยุทธ์ Product Mix, มุ่งเน้นที่กลุ่มสินค้าที่มีมูลค่าสูง และตัดสินใจอย่างมีเหตุผลว่าสินค้าใหม่ใดที่ควรโปรโมตและสินค้าที่ควรลงทุน

3. เพิ่มประสิทธิภาพการจัดการสต็อก

การวิเคราะห์สินค้าให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการหมุนเวียนสต็อกสินค้าและความเร็วในการขายเพื่อวิเคราะห์พลวัตของความต้องการและระดับสต็อก

การติดตามปริมาณการขายต่อสินค้าและการหมุนเวียนสต็อกช่วยให้การวางแผนความต้องการแม่นยำขึ้น ลดความถี่ของสินค้าหมดสต็อก และลดโอกาสการสต็อกสินค้าเกินความจำเป็น ส่งผลให้เกิดการจัดการกระแสเงินสดเชิงบวกและประหยัดค่าใช้จ่ายในการจัดเก็บสินค้า

4. ระบุโอกาสในการเพิ่มรายได้

การวิเคราะห์สินค้าอย่างละเอียดเผยโอกาสในการ Upselling, Cross-Selling, และการจัดชุดสินค้าขาย

ด้วยการวิเคราะห์รูปแบบการซื้อและความสัมพันธ์ระหว่างสินค้า คุณสามารถสร้างโปรโมชันเฉพาะกลุ่ม, แนะนำสินค้าที่เสริมกัน และเพิ่มค่าเฉลี่ยมูลค่าการสั่งซื้อ (AOV) ซึ่งในที่สุดจะช่วยเพิ่มรายได้ให้กับแบรนด์อีคอมเมิร์ซของคุณ

วิธีดำเนินการวิเคราะห์สินค้าในอีคอมเมิร์ซ

การวิเคราะห์สินค้าอาจพูดง่ายแต่ทำยาก เราเข้าใจ ดังนั้น เราจึงได้สรุปขั้นตอนที่คุณสามารถนำไปใช้เพื่อบรรลุการวิเคราะห์สินค้าที่มีประสิทธิภาพสำหรับธุรกิจอีคอมเมิร์ซของคุณ:

1. กำหนดวัตถุประสงค์และ KPI

การระบุและติดตามตัวชี้วัดประสิทธิภาพหลัก (KPIs) ที่เหมาะสมเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการเข้าใจสุขภาพของธุรกิจอีคอมเมิร์ซของคุณและการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ที่มีข้อมูลรองรับ

การกำหนดตัวชี้วัดที่เหมาะสมจะช่วยกำหนดวัตถุประสงค์ของธุรกิจอีคอมเมิร์ซ ไม่ว่าจะเป็นการเพิ่มรายได้ด้วย Hero Products, จัดสรรทรัพยากรเพิ่มเติมให้กับสินค้าที่มีศักยภาพสูง, ลดความสำคัญของสินค้าที่มีศักยภาพต่ำหรือสินค้าที่ไม่ทำกำไรและมีการมองเห็นต่ำ

ตัวอย่างของวัตถุประสงค์สำคัญและตัวชี้วัดที่ควรติดตาม:

a) เพิ่มรายได้ด้วย Hero Products:

• GMV: สูง – Hero Products สร้างมูลค่าสินค้ารวมที่สูง ซึ่งแสดงถึงประสิทธิภาพการขายที่แข็งแกร่งและการมีส่วนร่วมต่อรายได้

• Traffic: สูง – สินค้าเหล่านี้ดึงดูดผู้เยี่ยมชมจำนวนมาก แสดงให้เห็นถึงความนิยมและความน่าสนใจในวงกว้าง

• KPIs: ยอดขายต่อสินค้า, รายได้ต่อสินค้า, อัตราการแปลง

• Objective: ระบุสินค้าที่มีผลการดำเนินงานสูงสุดและเพิ่มการมองเห็นและการทำการตลาดของสินค้าเหล่านี้

b) จัดสรรทรัพยากรเพิ่มเติมให้กับสินค้าที่มีศักยภาพสูง:

• GMV: ระดับปานกลางถึงเพิ่มขึ้น – การเติบโตของ GMV บ่งชี้ถึงแนวโน้มการขายที่เพิ่มขึ้น ทำให้สินค้าเหล่านี้เหมาะสำหรับการลงทุนทรัพยากรเพิ่มเติม

• Traffic: ระดับปานกลางถึงสูง – ความสนใจของผู้เยี่ยมชมที่เพิ่มขึ้นแสดงว่าสินค้าเหล่านี้มีศักยภาพในการครองส่วนแบ่งตลาดที่มากขึ้น 

• KPIs: อัตราการเติบโต, ความต้องการของตลาด, อัตรากำไร

• Objective: ค้นหาสินค้าที่กำลังได้รับความนิยมหรือมีศักยภาพที่ยังไม่ได้ใช้เพื่อการลงทุนเพิ่มเติม

c) ลดความสำคัญของสินค้าที่มีศักยภาพต่ำและไม่ทำกำไร:

• GMV: ต่ำ – GMV ต่ำบ่งชี้ถึงการสร้างรายได้ที่จำกัด ซึ่งแสดงว่าสินค้าเหล่านี้อาจไม่คุ้มค่าในเชิงการเงิน 

• Traffic: ต่ำถึงปานกลาง – ความสนใจของผู้เยี่ยมชมที่จำกัดบ่งชี้ว่าสินค้าเหล่านี้อาจขาดความน่าสนใจหรือเผชิญกับการแข่งขันที่รุนแรง

• KPIs: ความเร็วในการขาย, อัตราการคืนสินค้า, คะแนนความคิดเห็นของลูกค้า

• Objective: ระบุสินค้าที่มีผลการดำเนินงานต่ำเพื่อการยุติจำหน่ายหรือปรับปรุง

d) เพิ่มการมองเห็นของสินค้า:

• KPIs: จำนวนการเข้าชมหน้า, การแสดงผลในการค้นหา, อัตราการคลิกผ่าน

• Objective: เพิ่มการค้นพบสินค้าและดึงดูดลูกค้าที่มีศักยภาพมากขึ้น

2. รวมข้อมูลสินค้าข้ามช่องทางการขาย

การมีตัวตนบน หลายแพลตฟอร์ม เป็นส่วนสำคัญของความสำเร็จใน eCommerce อย่างไรก็ตาม สิ่งนี้มักนำไปสู่ข้อมูลที่กระจัดกระจายอยู่ตามช่องทางการขายและตลาดต่าง ๆ ทำให้การวิเคราะห์สินค้าที่เป็นหนึ่งเดียวเป็นเรื่องยาก

ข้อมูลที่แยกกันเป็นส่วน ๆ (Data Silos)—เมื่อข้อมูลถูกเก็บไว้ในแผนกหรือกลุ่มต่าง ๆ โดยไม่มีแพลตฟอร์มที่ใช้ร่วมกัน—สามารถก่อให้เกิดความท้าทายสำคัญสองประการ:

• ไม่มีแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้เพียงหนึ่งเดียว

• ประสบการณ์ลูกค้าที่ด้อยลง

ความสามารถในการสกัดข้อมูลเชิงลึกที่สามารถนำไปปฏิบัติได้จากข้อมูลที่มีอยู่ถือเป็นข้อได้เปรียบเชิงกลยุทธ์ในทุกธุรกิจ โดยเฉพาะอย่างยิ่งใน eCommerce การมีมุมมองที่ครอบคลุมจะช่วยเสริมการทำงานร่วมกันและสร้างกลยุทธ์ที่เน้นลูกค้าเป็นศูนย์กลาง

ผลลัพธ์ที่ได้อาจช่วย:

• ปรับปรุงการตัดสินใจ

• ลดข้อผิดพลาด

• สร้างความเป็นประชาธิปไตยด้านข้อมูล (Data Democratization)

• เพิ่มประสิทธิภาพของพนักงาน

• เพิ่มความสามารถในการแข่งขันโดยรวมของธุรกิจ

เพื่อรวมและรวมข้อมูลทั้งหมดเข้าด้วยกันเพื่อการวิเคราะห์สินค้าที่ดีขึ้น คุณสามารถทำตามขั้นตอนเหล่านี้:

a) ระบุช่องทางที่เกี่ยวข้องทั้งหมด:

ตัวอย่างช่องทางอาจรวมถึง:

• เว็บไซต์ eCommerce ของคุณ

• แพลตฟอร์มโซเชียลมีเดีย (เช่น Facebook, Instagram, Pinterest, TikTok)

• ตลาดกลางของบุคคลที่สาม (เช่น Amazon, Lazada, Shopee, Tokopedia)

• แอปพลิเคชันมือถือ

• ร้านค้าแบบออฟไลน์ (ถ้ามี)

b) ใช้เครื่องมือสำหรับการติดตามและการเก็บข้อมูล:

การระบุแหล่งข้อมูลไม่มีประโยชน์หากคุณไม่ได้เก็บข้อมูลที่มีค่านี้ ดังนั้น ลงทุนในเครื่องมือที่เหมาะสม เช่น:

• Google Analytics สำหรับวิเคราะห์เว็บไซต์

• Marketplace Analytics ที่มีให้จากแพลตฟอร์มของบุคคลที่สาม

• ครื่องมือวิเคราะห์ที่เน้น eCommerce เช่น Graas ซึ่งช่วยรวบรวมข้อมูลการขายของคุณจากแหล่งต่าง ๆ เช่น Lazada, Shopee, Shopify, Tokopedia, Amazon, Salesforce และ Flipkart ทำให้คุณไม่ต้องจัดการหลายแพลตฟอร์มพร้อมกัน และช่วยให้คุณเห็นภาพรวมของประสิทธิภาพ eCommerce ในที่เดียว ทำให้สามารถตัดสินใจบนพื้นฐานของข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ

3. รับข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเพื่อตรวจสอบจุดแข็งและจุดอ่อน

เมื่อข้อมูลของคุณเริ่มไหลเข้ามา ขั้นตอนถัดไปคือการวิเคราะห์ข้อมูลนี้เพื่อให้ได้ข้อมูลเชิงลึกว่ามีอะไรที่ได้ผลจริงและอะไรที่ไม่ได้ผล แทนที่จะอาศัยการคาดเดาหรือสัญชาตญาณเพียงอย่างเดียว

คุณสามารถใช้การวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อตรวจสอบ จุดแข็งและจุดอ่อนในข้อเสนอสินค้า ของคุณ โดยการวิเคราะห์ความคิดเห็นของลูกค้า แนวโน้มการขาย และประสิทธิภาพตลาด คุณสามารถระบุจุดที่ต้องปรับปรุงและใช้ประโยชน์จากจุดแข็งได้

การใช้ข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลช่วยให้คุณ:

• ใช้ประโยชน์จากสินค้าที่มีประสิทธิภาพสูงโดยการจัดสรรทรัพยากรเพิ่มเติมให้กับสินค้าเหล่านั้น

• ปรับปรุงจุดอ่อนของสินค้าโดยการพิจารณาคุณสมบัติ ราคา หรือการตลาด

• ระบุโอกาสในการพัฒนาสินค้าใหม่หรือขยายไปยังตลาดใหม่

• ปรับแต่งผลิตภัณฑ์ที่มีอยู่เพื่อเพิ่มความสามารถในการทำกำไรและความพึงพอใจของลูกค้า

รับการวิเคราะห์ประสิทธิภาพสินค้าโดยละเอียดด้วย Graas

ใน eCommerce ความสามารถในการทำกำไรขึ้นอยู่กับการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล ดังนั้น ความสำคัญของการวิเคราะห์สินค้าไม่อาจมองข้ามได้

แต่การขุดข้อมูลทั้งหมด (ในกรณีที่คุณรวบรวมข้อมูลทั้งหมดได้) อาจดูเหมือนเป็นเรื่องยาก โดยเฉพาะเมื่อข้อมูลกระจัดกระจายอยู่ในหลายแพลตฟอร์ม

นี่คือจุดที่ Graas เข้ามาช่วย

คุณสามารถใช้ Graas' Product / SKU Analytics เพื่อดูเมตริกประสิทธิภาพสินค้าทั้งหมดของคุณและปรับปรุงกลยุทธ์ธุรกิจ eCommerce ของคุณ

แพลตฟอร์มที่ทรงพลังนี้รวบรวมเมตริกประสิทธิภาพสินค้าทั้งหมดไว้ในอินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่าย ให้ข้อมูลเชิงลึกที่สามารถนำไปใช้ได้จริงซึ่งจะช่วยปรับปรุงกลยุทธ์ธุรกิจ eCommerce ของคุณ

ด้วย Graas คุณสามารถติดตามเมตริกสำคัญ ทำความเข้าใจพฤติกรรมของลูกค้า และตัดสินใจบนพื้นฐานของข้อมูลที่ขับเคลื่อนแบรนด์ของคุณไปข้างหน้า

Graas ไม่เพียงแก้ไขความท้าทายที่กล่าวถึงเท่านั้น แต่ยังให้คำแนะนำที่สามารถนำไปปฏิบัติได้เพื่อปรับปรุงต้นทุน เพิ่มรายได้ และขับเคลื่อนการเติบโต

ลงทะเบียนฟรีวันนี้!