top of page
รูปภาพนักเขียนGraas

ปลดล็อกการเติบโตด้วย eCommerce Equation

อัปเดตเมื่อ 24 เม.ย.


Data-Driven Growth  with eCommerce Equation

การค้นหารายได้ไม่เคยท้าทายมากขึ้นสำหรับอุตสาหกรรม eCommerce ขณะที่การแข่งขันเพิ่มขึ้นและพฤติกรรมของผู้บริโภคเปลี่ยนไปอย่างต่อเนื่องธุรกิจพบว่าตนเองอยู่ในจุดที่สำคัญ


สภาพแวดล้อมเป็นไปได้ตลอดเวลาและเพื่อประสบความสำเร็จที่นี่ธุรกิจ eCommerce จำเป็นต้องนำเข้าวิธีการเชิงข้อมูลไม่ได้เป็นความหร luxuriousแต่มีความจำเป็น


นี่คือที่สมการ eCommerce มีบทบาทสำคัญ คอมพาสที่มีพลังที่นำธุรกิจไปสู่การเติบโตและกำไร


ในโพสต์นี้เราจะพูดถึงว่าทำไมสมการ eCommerce สามารถช่วยเสริมสร้างแบรนด์และใช้ได้ในทางใด


อะไรคือสมการ eCommerce?


สมการ eCommerce เป็นสูตรที่ถูกกระทำและมีเสียงที่ประกอบด้วยสามตัวแปรที่ทำหน้าที่เป็นแผนที่ในการสร้างรายได้ในอุตสาหกรรม eCommerce


มันถูกแสดงในรูปแบบนี้:


eCommerce Revenue = Traffic × Conversion Rate × Average Order Value

ถ้าสมมติว่าร้านออนไลน์ได้รับผู้เข้าชม 10,000 คนต่อเดือน (Traffic) ด้วยอัตราการแปลง 3% และมูลค่าคำสั่งซื้อเฉลี่ย $50 การประยุกต์ใช้สมการนี้ร้านค้า eCommerce จะมีรายได้เฉลี่ยต่อเดือนมูลค่า $15,000


ความงดงามของสูตรนี้อยู่ในความง่ายของมัน - มันกรองสิ่งที่ซับซ้อนเป็นกรอบที่เรียบง่ายที่ช่วยให้ธุรกิจสามารถปรับแต่งแต่ละตัวแปรอย่างยุติธรรม โดยท้าทายการเติบโตและเสริมกำไร


อย่างไรก็ตาม แต่ละตัวแปรเหล่านี้สามารถแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับว่าแบรนด์มองเห็นสมการอย่างไร สำหรับบางแบรนด์ eCommerce Revenue อาจจะเป็นยอดขายรวมทั้งหมดที่สร้างขึ้น และสำหรับบางแบรนด์อาจจะเป็นยอดขายรวมลบค่าสินค้าที่ถูกส่งคืน


ดังนั้นสมการนี้จะทำงานได้ดีที่สุดเมื่อคุณโฟกัสที่เป้าหมายและความต้องการของแบรนด์ของคุณ



วิธีการสมการ eCommerce ช่วยให้แบรนด์เติบโตได้อย่างไร?


ไม่มีข้อจำกัดในว่าคุณสามารถทำให้แบรนด์ eCommerce ของคุณเติบโตมากเท่าไร แต่เมื่อคุณเติบโตมากขึ้น การวัดความสำเร็จกลายเป็นเรื่องที่ซับซ้อนมากขึ้น


นี่คือบางประโยชน์ของการใช้สมการ eCommerce สำหรับความสำเร็จของแบรนด์:


1. ช่วยให้แบรนด์ eCommerce เติบโต


เมื่อเรื่องมาถึงการเติบโตของแบรนด์ eCommerce มีทั้งหมดเหมือนกันที่ดูเหมือนจะทำงาน แต่แบรนด์ต้องปรับกลยุทธ์ของพวกเขาให้เข้ากับนิยมที่เป็นเอกลักษณ์ของแต่ละส่วนของสมการ


เรียกตัวอย่างเช่น บริษัทเสริมสร้างสุขภาพ พวกเขาอาจมอง "Traffic" ไม่เพียงแค่เป็นจำนวนผู้เข้าชมแต่เป็นลีดคุณภาพที่เกี่ยวข้องกับเนื้อหาการออกกำลังกายของพวกเขา


ด้วยข้อมูลที่แม่นยำเช่นนี้, พวกเขาค้นพบช่องทางเนื้อหาที่มีประสิทธิภาพที่สุดและ สังเกตประสิทธิภาพที่ลดลง นี้เปิดทางสู่แคมเปญที่เน้นเป้าหมายมากขึ้นที่เข้ากันได้กับลูกค้าเป้าหมายของพวกเขา


โดยปรับการตีความของพวกเขาเกี่ยวกับแต่ละองค์ประกอบและการปรับแต่ง, แบรนด์กำหนดสถานการณ์สำหรับการขยายตัวที่ยั่งยืน, ที่มีการตัดสินใจในการเติบโตที่มีการขยายที่หมายความถึงบทสรุปที่หมายถึงการเติบโตที่มีความหมาย


2. พึ่งพาข้อมูลสำหรับการเติบโต


ในการค้าออนไลน์, ข้อมูลถูกสร้างขึ้นอย่างรวดเร็วและมีขนาดใหญ่. และสมการการค้าออนไลน์กลายเป็นดาวดวงทางเหนือสำหรับการช่วยแบรนด์ทำการตัดสินใจที่เน้นการเติบโตและขับเคลื่อนโดยข้อมูล - ให้แบรนด์ได้รับข้อมูลที่แม่นยำและข้อเสนอแนะที่สามารถนำไปใช้ได้


สมมติว่าร้านตกแต่งบ้านต้องการดำเนินการด้านการเสริมหลายอย่าง. โดยการวิเคราะห์ข้อมูลการขายของพวกเขา, พวกเขาสามารถหาตำแหน่งของผลิตภัณฑ์ที่ทำให้มีอัตราแปลงสูงและสร้างแคมเปญเพื่อขยายขอบเขตของพวกเขา


ในทางเดียวกัน, พวกเขายังสามารถใช้กลยุทธ์การกำหนดราคาเพื่อกระตุ้นลูกค้าให้สำรวจสินค้าเพิ่มเติมในขณะที่ทำการซื้อ.


การดำเนินการที่หลากหลายนี้, ที่มีการขับเคลื่อนโดยข้อมูลที่รองรับจากสมการการค้าออนไลน์, ทำให้แบรนด์สามารถค้นพบกลยุทธ์ใหม่และให้ความสำคัญกับตัวชี้วัดที่เหมาะสมสำหรับ การเติบโตของรายได้ในการค้าออนไลน์


3. ช่วยคุณตัดสินใจได้อย่างรวดเร็ว


สมการการค้าออนไลน์ไม่ได้มีไว้เพียงแค่เพื่อจับคู่กับตัวชี้วัด. มันยังทำให้แบรนด์มีความสามารถในการตัดสินใจอย่างรวดเร็วในอุตสาหกรรมที่เคลื่อนไหวอย่างรวดเร็ว


หากแบรนด์ของคุณกำลังเปิดตัวการขายพิเศษ - มีข้อมูลที่เป็นเวลาจริง, คุณสามารถรวดเร็วตรวจสอบการเข้าชม, ระบุโปรโมชั่นที่สร้างอัตราแปลงสูงสุด, และปรับปรุงการขายเพื่อสรรค์กำไรจากการเพิ่มมูลค่าตะกร้า


การตัดสินใจที่รวดเร็วและขับเคลื่อนโดยข้อมูลเป็นคุณสมบัติพิเศษของแบรนด์ที่แข่งแกร่ง. การตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลนี้ช่วยให้แบรนด์สามารถตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงของตลาด, นำข้อมูลทิศทาง, และได้รับการอำนวยความสะดวก.


ด้วยสมการเป็นตัวบ่งทาง, แบรนด์ติดตั้งตัวเองไว้สำหรับการตัดสินใจที่รวดเร็วและมีประสิทธิภาพมากขึ้นที่สามารถทำความแตกต่างในตลาดที่เปลี่ยนแปลงโดยไม่ได้แจ้งล่วงหน้า


เมื่อคุณตัดสินใจอย่างรวดเร็วที่มีพื้นฐานข้อมูล, คุณตั้งท่าที่ถูกต้องสำหรับการขยายขอบของแบรนด์ของคุณ


ใช้สมการการค้าออนไลน์เพื่ออะไร?


ตัวแปรสามตัวของสมการการค้าออนไลน์ - การเข้าชม, อัตราแปลง, และมูลค่าคำสั่งซื้อเฉลี่ย - ให้ภาพรวมระดับสูงของวิธีที่ธุรกิจการค้าออนไลน์กำลังเคลื่อนไหว


นี่คือวิธีที่สมการนี้สามารถใช้สำหรับวัตถุประสงค์ต่าง ๆ :


1. เข้าใจความต้องการของตลาดได้ดีขึ้น


สมการการค้าออนไลน์ทำให้คุณได้ภาพที่ชัดเจนเหมือนการใช้แสกนทรวงแหวน (X-ray) ของความต้องการของตลาดสำหรับผลิตภัณฑ์ทั้งหมดของคุณจากหมวดหมู่ต่าง ๆ มันเปิดเผยความชอบของผู้บริโภคอย่างแม่นยำ


โดยการสำรวจส่วนประกอบของสมการ, คุณสามารถรับรู้ว่าความต้องการมีจุดรวมและการแตกต่างทางธุรกิจ


ตัวอย่างเช่น, หากคุณขายอุปกรณ์เทคโนโลยี — อัตราแปลงที่สูงในสมาร์ทวอทช์หมายถึงความชอบทางตลาดสำหรับผลิตภัณฑ์นี้


เมื่อคุณผสมผสานมันกับข้อมูลจำนวนผู้เข้าชมที่สำรวจหมวดหมู่เทคโนโลยี, สมการเน้นถึงโอกาสที่จะจัดสรรทรัพยากรในการส่งเสริมสมาร์ทวอทช์


โดยการแยกวิเคราะห์รูปแบบความต้องการ, แบรนด์ปรับแต่งสินค้า, ข้อความ, และประสบการณ์ผู้ใช้เพื่อที่จะตรงกับชีพจรของตลาด, ซึ่งเพิ่มประสิทธิภาพของลูกค้าและการเติบโตยาวนาน


2. ปรับใช้งานงบประมาณโปรโมชั่น


ทุกแบรนด์ eCommerce ต้องการปรับปรุงความพยายามโปรโมชั่นเพื่อให้ได้ผลตอบแทนสูงสุด และสมการ eCommerce ช่วยในเรื่องนี้ด้วย


แบรนด์สามารถหันไปที่การวิเคราะห์ข้อมูล eCommerce ในอดีตและระบุหมวดหมู่ผลิตภัณฑ์ที่มีมูลค่าคำสั่งซื้อเฉลี่ยสูงสุด โดยรวมข้อมูลนี้กับข้อมูลอัตราแปลง, พวกเขาสามารถจัดสรรงบประมาณโปรโมชั่นของพวกเขาโดยมีกลยุทธ์ที่เป็นมิตรต่อการทำธุรกิจ


สำหรับสินค้าที่อยู่ในสต็อกนาน, และหากมันไม่ได้เคลื่อนไหว, แบรนด์ eCommerce สามารถให้ส่วนลดสูงกว่าทั่วไปบนผลิตภัณฑ์เหล่านั้น ๆ การทำเช่นนี้จะลดขอบกำไร, แต่มันดีกว่าที่จะทำให้มันเคลื่อนไหวสำหรับกำไรต่ำและรักษา cash flow ที่กำลังทำงาน แทนที่จะเก็บไว้ตลอดเวลา


นี้อาจเกี่ยวข้องกับการโปรโมทห่วงโซ่หรูหราหรือชุดพิเศษที่ไม่เพียงที่จะดึงดูดกลุ่มผู้ใช้ที่ใช้เงินมาก แต่ยังให้ประโยชน์จากอัตราแปลงที่สูง


การมีความคาดเดาของสมการรับรองว่าการใช้งบประมาณโปรโมชั่นจะถูกนำไปที่ที่สำคัญที่สุด, ซึ่งผลลัพธ์ใน ROI ที่ขยายเติมที่เป็นการเคลื่อนไหวที่สำคัญ


3. เพิ่ม AOV


โดยการแยกส่วนหลักของสมการ, แบรนด์สามารถได้รับความเข้าใจที่ครอบคลุมเกี่ยวกับกระบวนการสร้างรายได้ eCommerce ของพวกเขา ด้วยข้อมูลเหล่านี้, ธุรกิจสามารถระบุโอกาสที่จะทำให้ทุกรายการด้วยกลยุทธ์


เพื่อเพิ่ม AOV, แบรนด์สามารถให้ความสำคัญในการเสริมสร้างการรวมตัวของผลิตภัณฑ์, มีโครงสร้างราคาแบบชั้น, หรือแนะนำสินค้าที่เสริมกันขณะทำการสั่งซื้อ


สมการเน้นว่าแม้เพียงเพิ่ม AOV อย่างน้อย ๆ แต่เมื่อรวมกับการเพิ่มอัตราแปลง, มันสามารถนำไปสู่การเติบโตของรายได้ eCommerce ที่สำคัญ


ผ่านการให้ความสำคัญต่อความซับซ้อนในกระบวนการทำธุรกิจ, แบรนด์ทำให้ทุกรายการเป็นโอกาสในการสร้างรายได้ eCommerce ที่สูงสุด, ทำให้เกิดการเติบโตที่มีความน่าสนใจ


4. เพิ่มอัตราแปลง


การขับเคลื่อนอัตราแปลงสูงขึ้นเป็นแกนหลักของความสำเร็จในธุรกิจอีคอมเมิร์ซ, และสมการนี้ให้ทางแก้ไข


เพื่อเพิ่มอัตราแปลง, แบรนด์ eCommerce สามารถตรวจสอบการเดินทางของผู้ใช้อย่างรอบคอบและใช้เทคนิคการปรับปรุงอัตราแปลงเพื่อลดจุดการทำธุรกรรมในขณะทำการจ่ายเงิน


นอกจากนี้, ข้อมูลจากสมการมอบความเร่งในการให้ความสำคัญกับหมวดหมู่สินค้าที่มีศักยภาพที่แข็งแกร่งในการแปลง


และเมื่ออัตราแปลงเพิ่มขึ้น, ผลกระทบที่เกิดจากสมการ eCommerce ทำให้รายได้ eCommerce โดยรวมเพิ่มขึ้น, เป็นขั้นตอนที่สำคัญสู่การเติบโต


ด้วยการใช้การเข้าใจต่อการแปลงที่เป็นศูนย์กลางที่ได้มาจากสมการ, แบรนด์ใช้โอกาสทุกรายการเพื่อทำให้ผู้เยี่ยมชมที่กำลังเรียกดูกลายเป็นผู้ซื้อที่จงรักภักดี


ผสมข้อมูลกับ AI เพื่อการเติบโตใน eCommerce


ข้อมูลเป็นเลือดอายุของ eCommerce ที่ขับเคลื่อนการเติบโตและความสำเร็จ อย่างไรก็ตาม, การพึ่งพาวิธีทำด้วยมือเช่น Google Sheets สำหรับการวิเคราะห์และการจัดการ eCommerce อาจจะจำกัดศักยภาพของข้อมูลที่คุณมี


ความเป็นจริงคือ - โดยเวลาที่ข้อมูลที่เตรียมด้วยมือพร้อม, มันอาจเป็นล้าสมัยอยู่แล้ว


นี่คือที่ที่พลังของ AI ใน eCommerce เป็นตัวเปลี่ยนเกม. เครื่องมือเช่น Graas ทำให้กระบวนการเก็บข้อมูลเป็นระบบอัตโนมัติ, ลดข้อผิดพลาด, และให้ข้อมูลทันที


การรวมกันนี้ของ AI และข้อมูล ทำให้มั่นใจว่า คำตัดสินใจที่คุณตัดสินใจไม่เพียงทันเวลาเท่านั้น แต่ยังเต็มไปด้วยข้อมูลที่เป็นไปได้ทั้งหมด


พร้อมที่จะใช้ศักยภาพที่แท้จริงของข้อมูลของคุณสำหรับการเติบโตของรายได้ eCommerce หรือไม่? Sign up for free!

Yorumlar


bottom of page